Capitulo 6 1

CAPÍTULO
Elaboración de pronósticos
CONTENIDO
6.1

COMPONENTES DE UNA
SERIE DE TIEMPO
Componente de tendencia
Componente cíclico
Componente estacional
Componente irregular

6.2

MÉTODOS DE
SUAVIZACIÓN
Promedios móviles
Promedios móviles ponderados
Suavización exponencial

6.3

PROYECCIÓN DE LA
TENDENCIA

6.4

COMPONENTES
DE TENDENCIA
Y ESTACIONAL
Modelo multiplicativo
Cálculo de índicesestacionales

Desestacionalización de series de
tiempo
Uso de series de tiempo
desestacionalizadas para
identificar tendencias
Ajustes estacionales
Modelos basados en datos
mensuales
Componente cíclico
6.5

ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Uso del análisis de regresión
como método de elaboración
de pronósticos causal
Uso del análisis de regresión con
datos de series de tiempo

6.6

ENFOQUES CUALITATIVOS
Método DelphiJuicio experto
Redacción de escenarios
Enfoques intuitivos

6

182

La mayoría de las empresas
puede pronosticar la
demanda total de todos los
productos, como un grupo,
con errores menores de 5%.
No obstante, el pronóstico
de la demanda de un
producto puede generar
errores considerablemente
mayores.

Un pronóstico es
sencillamente una
predicción de lo que
ocurrirá en el futuro. Losadministradores deben
aprender a aceptar el
hecho de que, sin importar
la técnica empleada, no
podrán elaborar pronósticos
perfectos.

Capítulo 6

Elaboración de pronósticos

Un aspecto esencial de la administración de cualquier organización es la planeación del
futuro. En efecto, el éxito a largo plazo de una organización depende de cuán bien la gerencia anticipa el futuro y elabora las estrategias apropiadas.El buen juicio, la intuición y
tener conciencia del estado de la economía pueden dar a un gerente una idea aproximada o
“intuición” de lo que es probable que suceda en el futuro. Sin embargo, con frecuencia es
difícil convertir esta intuición en un número que pueda usarse, como el volumen de ventas
del siguiente trimestre o el costo de la materia prima por unidad para el año próximo. Estecapítulo presenta varios métodos de elaboración de pronósticos para ese propósito.
Suponga que le hemos pedido que proporcione pronósticos trimestrales del volumen
de ventas para un producto en particular durante el año próximo. Dichos pronósticos afectarán los programas de producción, los planes de compra de materias primas, las políticas
de inventarios y las cuotas de ventas. En consecuencia, los malospronósticos pueden dar
como resultado un incremento en los costos de la empresa. ¿Cómo debemos proceder para
proporcionar los pronósticos trimestrales del volumen de ventas?
Desde luego, deberíamos revisar los datos de las ventas reales del producto en periodos anteriores. Con estos datos históricos podemos identificar el nivel general de ventas
y cualquier tendencia, como un incremento odisminución en el volumen de ventas con
respecto al tiempo. Una revisión más a fondo de los datos podría revelar un patrón estacional, como las ventas máximas que ocurren en el tercer trimestre de cada año y el volumen
de ventas que alcanza su nivel más bajo durante este primer trimestre. Al revisar los datos
históricos, con frecuencia podemos comprender mejor el patrón de las ventas pasadas, lo
que conducea mejores predicciones de las ventas futuras del producto.
Los datos históricos de ventas forman una serie de tiempo. Una serie de tiempo es un
conjunto de observaciones de una variable medida en puntos sucesivos en el tiempo o a lo
largo de periodos sucesivos. En este capítulo se presentan varios procedimientos para analizar las series de tiempo. El objetivo de estos análisis es proporcionarbuenos pronósticos
o predicciones de los valores futuros de la serie de tiempo.
Los métodos de elaboración de pronósticos se clasifican como cuantitativos o cualitativos. Los métodos cuantitativos se utilizan cuando 1) se dispone de información pasada
sobre la variable que se pronosticará, 2) la información puede cuantificarse, y 3) es razonable suponer que el patrón del pasado seguirá ocurriendo...