Centralizado

CONCLUSIÓN

En el presente trabajo de investigación se indago acerca de las Leyes de la probabilidad se puede decir que es una función P que a un evento A asocia un número P [A], su probabilidad.Este número traduce la oportunidad que tiene el evento de producirse.

Una ley de probabilidad es creciente por inclusión, según A1 y A3: si , entonces .
Las leyes deprobabilidad que se emplean en la práctica son de dos tipos particulares, las leyes discretas y las leyes continuas.
Leyes discretas: El conjunto de las eventualidades [pic] es finito o numerable:[pic]
Todas las partes de [pic] son eventos. Como todo evento es una reunión finita o numerable de eventos individuales o aislados (singleton), es suficiente definir la probabilidad de cada singleton:[pic]
Leyes continuas El conjunto de las eventualidades [pic] es[pic]. Los eventos son los intervalos, y todos los subconjuntos de [pic] que se pueden formar combinando intersecciones y uniones deintervalos. En la teoría de la medida se les llama conjuntos borelianos.

Llamamos densidad de probabilidad a una función de [pic] en[pic], continua por pedazos y de integral igual a [pic].
  y

Otro de los puntos que se tratan en dicho trabajo es la curva de la distribución normal que es una distribución probabilística para una variable aleatoria continua, la cualtiene simetría perfecta, forma de campana unimodal. La media, la mediana y la moda de la distribución son todas iguales y están localizadas al centro de la distribución.

El nivel de confianza esel grado de certidumbre que tenemos sobre la exactitud de la estimación de la muestra y la acuracidad representa la proximidad de los cálculos estadísticos a los valores verdaderos o exactos de lapoblación. El grado de Acuracidad o de acierto de una estimación es algo que siempre será desconocido, ya que desconocemos los verdaderos valores de los parámetros.

La relación que existe entre el...