Conceptos Data Warehouse

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Data Warehouse: Conceptos y Consideraciones de Diseño

Resumen: Los Data Warehouse son una de las herramientas más poderosas disponibles a cualquier empresa. El presente documento explica los conceptos detrás de su diseño, desarrollo e implementación.

Agosto 2011

Contenido
1. Introducción 3
2. Data Warehouse,OLTP, OLAP y Data Mining 3
2.1. ¡Un Data Warehouse también apoya a la base transaccional! 3
2.2. OLAP es una herramienta de un Data Warehouse 4
2.3. Data Mining es una herramienta de un Data Warehouse 4
3. Diseñando un Data Warehouse: Pre-requisitos 5
3.1. Metas de la Arquitectura de un Data Warehouse 5
3.2. Los usuarios de un Data Warehouse 5
3.3. Como los usuarios consultan elData Warehouse 7
4. Desarrollando un Data Warehouse: Detalles 7
4.1. Identificar y recopilar requerimientos 7
4.2. Diseño del modelo dimensional 8
4.2.1. Esquemas de modelos dimensionales 9
4.2.2. Tablas Dimensionales 12
4.2.3. Claves sustitutas 14
4.2.4. Dimensiones de Tiempo y Hora 14
4.2.5. Dimensiones de Cambio Lento 16
4.2.6. Dimensiones de Cambio Rápido, o GrandesDimensiones de Cambio Lento 18
4.2.7. Dimensiones MultiUso 20
4.2.8. Tablas de Hechos 21
4.3. Desarrollo de la Arquitectura 23
4.4. Diseño de la Base Relacional y los Cubos OLAP 24
4.5. Desarrollo del Almacén Operacional de Datos 26
4.6. Desarrollo de las Aplicaciones de Mantención de Datos 26
4.7. Testeo e implementación del sistema 26
5. Conclusión 27

1. IntroducciónLos Data Warehouse apoyan las decisiones de negocios al recolectar, consolidar y organizar datos para el reporteo y análisis con herramientas tales como OLAP y Data Mining. Si bien los DW están construidos encima de la tecnología relacional de BBD, el diseño de un DW se diferencia substancialmente del diseño de un sistema de procesamiento transaccional (OLTP)

2. Data Warehouse, OLTP, OLAP yData Mining

Una base relacional está diseñada para un propósito específico. Dado que el propósito de una Data Warehouse es diferente al de un OLTP, las características de diseño de una base de datos relacional que apoyan a un Data Warehouse son diferentes a las características de diseño de una base OLTP.

Base de Datos transaccional (OLTP) | Data Warehouse |
Diseñada para las operacionesdel negocio en tiempo real | Diseñada para el análisis de métricas de negocios utilizando categorías y atributos |
Optimizada para un conjunto común de transacciones, usualmente añadiendo o extrayendo una fila a la vez | Optimizada para cargas masivas y consultas grandes, complejas e impredecibles que acceden muchas filas por tabla |
Optimizada para la validación de los datos entrantes durantelas transacciones; utiliza tablas de validación de datos | Cargada con datos consistentes y validos; no requiere validación de tiempo real |
Soporta miles de usuarios al mismo tiempo | Soporta pocos usuarios al mismo tiempo relativo a OLTP |

3.1. ¡Un Data Warehouse también apoya a la base transaccional!

Un DW apoya a un sistema transaccional al darle un lugar sobre el cual el sistemaOLTP puede descargar datos a medida que los acumula y también al proveer servicios que complicarían y degradarían las operaciones OLTP si fuesen ejecutadas en la base OLTP.

Sin un Data Warehouse para almacenar información histórica, los datos se archivan en medios estáticos tales como una cinta magnética o sencillamente se acumulan en la base OLTP.

Si los datos son solo archivados para...