Conceptos y principios del control estadistico de proceso

CONCEPTOS Y PRINCIPIOS DEL
CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS.

El control estadístico de El procesos (C.E.P) como una poderosa técnica para mejorar los procesos
C.E.P. : Mantener algún tipo de situación dentro de unas fronteras.
P. PROCESO: Combinación de gente, equipo, materiales y métodos para realizar una función determinada.

Objetivos

1.- Reducir los costos de la NO calidaddebido a los re-procesos, inspección y defectuosos.
2.- Reducir la variabilidad del proceso para que éstos sean estables y repetitibles. 3.- Mantener un nivel de calidad predecible y consistente del producto.
4.- Tomar decisiones basadas en datos.
5.- Eliminar la dependencia de la inspección masiva.
6.- Suministrar productos estables y libres de defectos.
7.- Ayudar a medir el efecto que tienenlos cambios realizados en los procesos.
8.- Elevar la moral porque el personal está más involucrado y dispuesto a hacer un mejor trabajo.
9.- Aumentar la satisfacción de los clientes porque: de pocos errores, mayor satisfacción.

PRINCIPALES TECNICAS DEL C.E.P.
Gráficos de control de proceso.
Estudios de capacidad del proceso.
Inspección por muestreo estadístico.
Diseño deexperimentos

CONCEPTOS BASICOS CONCEPTOS IMPORTANTES

Población: conjunto numeroso de elementos de igual naturaleza.
Muestra: un grupo de elementos representativos de una población.
Subgrupo: termino usado en lugar del termino muestra.

MEDIDAS DE DISPERSION:
Rango: valor mayor-valor menor en un subgrupo.
Varianza: diferencias entre cada valor de X y Y elevadas al cuadrado, sumadas ydivididas entre el total de datos.
Desviación estándar: raíz cuadrada de la varianza.

CAUSAS DE VARIACIÓN.

CAUSAS NORMALES: Causas aleatorias o comunes: Muchas causas individuales Propias del Proceso el proceso actúa normal, no se requiere ajuste, es estable la variación es natural sólo puede ser minimizada.
CAUSAS ANORMALES: Causas asignables a una fuente en una o pocas causas ajenas al proceso,el proceso no actúa normalmente, se debe investigar y corregir, el proceso es inestable, la variación es anormal y puede ser removida y eliminada

CAUSAS Y FUENTES DE VARIACION.

Causas comunes de variación: Por causas comunes de variación se entienden aquellas fuentes de variación en un proceso que está en control estadístico. Las causas comunes de variación se comportan como un sistemaconstante de causas totalmente aleatorias. Aún cuando los valores individualmente medidos son todos diferentes, como grupo, ellos tienden a formar un patrón que puede describirse como una distribución. Esta distribución se caracteriza por tres criterios: 2.1.1. Localización (valor típico) 2.1.2. Dispersión (cantidad que hace la diferencia entre los valores pequeños y grandes) 2.1.3. Forma (patrón devariación, sistemática, empinado, etc...)

La figura 2.1 ilustra las características de una distribución donde se representa el tamaño de una pieza fabricada, comparando con las veces que ese valor se repite Localización tamaño Fig 2.1 Dispersión Forma.

cuando en un sistema sólo existen causas comunes de variación, el proceso forma una distribución que es estable a través del tiempo yademás predecible como se ilustra en la figura 2.2 variación por causas comunes predicción tiempo tamaño

Conocer que un sistema solo está variando por causas comunes es normalmente simple a través de técnicas estadísticas. Sin embargo, identificar esas causas requiere un análisis más detallado por parte de quienes operan el sistema. La solución o eliminación de estas causas comunes normalmenterequiere la intervención de la gerencia para tomar acciones sobre el sistema.

Causas especiales de variación. Las causas especiales de variación frecuentemente son llamadas causas asignables. Se refiere la clasificación a cualquier factor o factores que causan variación en relación con una operación específica o en un momento particular en el tiempo. Excepto si todas las causas especiales de...