Correlacion
Páginas: 4 (828 palabras)
Publicado: 26 de septiembre de 2010
Introducción
En este trabajo podremos aprender sobre la correlación y recta de regresión.
En las correlaciones y recta de regresión que siguen una dependencia estadística se utilizan gráficasde puntos para representar sus tendencias. No obstante, dichas tendencias pueden apuntar a una ley de tipo funcional, que pueda explicar el comportamiento global de la distribución. Para hallar estaley se utilizan métodos de regresión y correlación entre las variables.
Objetivos Específicos
* Que se utilizan graficas de puntos.
* Se usan distribuciones bidimensionales.
ObjetivosGenerales
* Nombres que obtiene la representación grafica.
* Formulas que se utilizan para la realización de la misma.
Regresión y líneas de regresión
Con frecuencia, las variables queconstituyen una distribución bidimensional (ver t61) muestran un cierto grado de dependencia entre ellas. Un ejemplo típico de esta relación aparece en las tablas de peso y altura de los grupos depoblación: aunque no existe una ley causal que relacione ambas variables, en términos estadísticos se aprecia una dependencia entre ellas (cuando aumenta la altura, suele hacerlo también el peso). Estadependencia se refleja en la nube de puntos que representa a la distribución, de modo que los puntos de esta gráfica aparecen condensados en algunas zonas.
La concentración de puntos en algunasregiones de la nube refleja la existencia de una dependencia estadística, y la posibilidad de definir una ecuación de regresión.
En tales casos, se pretende definir una ecuación de regresión que sirvapara relacionar las dos variables de la distribución. La representación gráfica de esta ecuación recibe el nombre de línea de regresión, y puede adoptar diversas formas: lineal, parabólica, cúbica,hiperbólica, exponencial, etcétera.
Regresión lineal
Cuando la línea de regresión se asemeja a una recta (regresión lineal), puede ajustarse a esta forma geométrica por medio de un método general...
En este trabajo podremos aprender sobre la correlación y recta de regresión.
En las correlaciones y recta de regresión que siguen una dependencia estadística se utilizan gráficasde puntos para representar sus tendencias. No obstante, dichas tendencias pueden apuntar a una ley de tipo funcional, que pueda explicar el comportamiento global de la distribución. Para hallar estaley se utilizan métodos de regresión y correlación entre las variables.
Objetivos Específicos
* Que se utilizan graficas de puntos.
* Se usan distribuciones bidimensionales.
ObjetivosGenerales
* Nombres que obtiene la representación grafica.
* Formulas que se utilizan para la realización de la misma.
Regresión y líneas de regresión
Con frecuencia, las variables queconstituyen una distribución bidimensional (ver t61) muestran un cierto grado de dependencia entre ellas. Un ejemplo típico de esta relación aparece en las tablas de peso y altura de los grupos depoblación: aunque no existe una ley causal que relacione ambas variables, en términos estadísticos se aprecia una dependencia entre ellas (cuando aumenta la altura, suele hacerlo también el peso). Estadependencia se refleja en la nube de puntos que representa a la distribución, de modo que los puntos de esta gráfica aparecen condensados en algunas zonas.
La concentración de puntos en algunasregiones de la nube refleja la existencia de una dependencia estadística, y la posibilidad de definir una ecuación de regresión.
En tales casos, se pretende definir una ecuación de regresión que sirvapara relacionar las dos variables de la distribución. La representación gráfica de esta ecuación recibe el nombre de línea de regresión, y puede adoptar diversas formas: lineal, parabólica, cúbica,hiperbólica, exponencial, etcétera.
Regresión lineal
Cuando la línea de regresión se asemeja a una recta (regresión lineal), puede ajustarse a esta forma geométrica por medio de un método general...
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