Data Mining

El viejo paradigma del marketing
El modo en que las empresas interactúan con sus clientes ha cambiado
drásticamente con el correr de los años.
Por otro lado, los tiempos para dichas respuestas sevan acortando, y ya no es
posible esperar hasta que haya signos de insatisfacción por parte de los clientes.
Para tener éxito, las empresas deben ser proactivas y anticiparse a sus
comportamientosy deseos.

La cuestión de “entender las necesidades de los clientes” parecería ser un cliché de
las empresas actuales. Arrastran concepciones marketineras de los ‘90 que quedan
obsoletas ante losdesafíos y panoramas actuales en los negocios.
Hoy, una empresa exitosanecesita reaccionar con anticipación a todas y cada una
de las demandas de sus clientes. El mercado no puede esperar respuestasa largo
plazo, y aquellas personas que hoy son sus clientes, mañana pueden dejar de serlo.
Data Mining constituye una herramienta fundamental para que una empresa pueda
conocer mejor a susclientes, reducir los costos de sus campañas de marketing,
saber qué otros productos ofrecer como así también retener a sus clientes actuales,
reducir sus riesgos crediticios y optimizar el uso de susrecursos financieros, entre
muchas otras aplicaciones.
En el caso de empresas industriales, el Data Mining le permitirá mejorar sus
instancias de producción, reduciendo la posibilidad de fallas,optimizando el
mantenimiento de sus equipos y su gestión de stocks.
Data Mining Funciona: busca patrones en los datos de manera automática o
semiautomática. Es decir, no se trata de verificar unahipótesis en los datos, sino
más bien de generarla. Los algoritmos de Data Mining buscan información, o
patrones, sin necesidad de que el usuario sospeche siquiera que esa información
existe.
Entonces,decidió ubicar los pañales al lado de la cerveza, lo cual desencadenó un
crecimiento explosivo de las ventas. Seguramente el gerente del supermercado ni
imaginaba que existiera esa regla de...