Datamining

Historia
La minería de datos, entendida como la búsqueda de patrones dentro de grandes bases de datos utilizando  para ello métodos estadísticos y de aprendizaje basado en computadora, estáempezando a extenderse en nuestro país. Empresas en el sector de telecomunicaciones, financiero y de autoservicio están en el proceso de adquirir alguna solución tecnológica en este campo, por lo que surgeuna demanda por recursos humanos con conocimientos en minería de datos.
Además, al enfrentar un ambiente más competitivo las empresas requieren de tecnologías que les permitan pronosticar, dentro de unmarco probabilística, el comportamiento de sus clientes y prospectos a fin de desarrollar estrategias de atracción o retención.
 
Aunque desde un punto de vista académico el término data mining esuna etapa dentro de un proceso mayor llamado extracción de conocimiento en bases de datos, (mencionado en el capitulo anterior) en el entorno comercial, así como en este trabajo, ambos términos seusan de manera indistinta. Lo que en verdad hace el data mining es reunir las ventajas de varias áreas como la Estadística, la Inteligencia Artificial, la Computación Gráfica, las Bases de Datos y elProcesamiento Masivo, principalmente usando como materia prima las bases de datos. Una definición tradicional es la siguiente: Un proceso no trivial de identificación válida, novedosa, potencialmenteútil y entendible de patrones comprensibles que se encuentran ocultos en los datos (Fayyad y otros,
1996). Desde el punto de vista empresarial, lo definimos como: La integración de un conjunto de áreasque tienen como propósito la identificación de un conocimiento obtenido a partir de las bases de datos que aporten un sesgo hacia la toma de decisión (Molina y otros, 2001).
 
La idea de data miningno es nueva. Ya desde los años sesenta los estadísticos manejaban términos como data fishing, data mining o data archaeology con la idea de encontrar correlaciones sin una hipótesis previa en bases...