Porque usar datamining
Páginas: 4 (883 palabras)
Publicado: 20 de marzo de 2013
¿Por qué usar Data Mining y Qué beneficios se obtienen al implementarlo?
Si bien él Data Mining se presenta como una tecnología emergente, posee ciertas ventajas, como ser:
Ahorra grandescantidades de dinero a una empresa y abre nuevas oportunidades de negocios. Contribuye a la toma de decisiones tácticas y estratégicas proporcionando un sentido automatizado para identificar informaciónclave desde volúmenes de datos generados por procesos tradicionales y de e-Business. Permite a los usuarios dar prioridad a decisiones y acciones mostrando factores que tienen un mayor en un objetivo,qué segmentos de clientes son desechables y qué unidades de negocio son sobrepasados y por qué. Genera Modelos descriptivos: en un contexto de objetivos definidos en los negocios permite a empresas,sin tener en cuenta la industria o el tamaño, explorar automáticamente, visualizar y comprender los datos e identificar patrones, relaciones y dependencias que impactan en los resultados finales de lacuenta de resultados (tales como el aumento de los ingresos, incremento de los beneficios, contención de costes y gestión de riesgos). Genera Modelos predictivos: permite que relaciones nodescubiertas e identificadas a través del proceso del Data Mining sean expresadas como reglas de negocio o modelos predictivos. Estos outputs pueden comunicarse en formatos tradicionales (presentaciones,informes, información electrónica compartida, embebidos en aplicaciones, etc.) para guiar la estrategia y planificación de la empresa.
¿Cómo Trabaja el Data Mining?
La generación de un modelo deminería de datos consta de 6 pasos:
1. Definir el problema
2. Preparar los datos
3. Explorar los datos
4. Generar modelos
5. Explorar y validar los modelos
6. Implementar y actualizar los modelos1.- Definir el problema:
El siguiente diagrama describe las relaciones existentes entre cada paso del proceso.
El proceso que se ilustra en el diagrama es cíclico...
Si bien él Data Mining se presenta como una tecnología emergente, posee ciertas ventajas, como ser:
Ahorra grandescantidades de dinero a una empresa y abre nuevas oportunidades de negocios. Contribuye a la toma de decisiones tácticas y estratégicas proporcionando un sentido automatizado para identificar informaciónclave desde volúmenes de datos generados por procesos tradicionales y de e-Business. Permite a los usuarios dar prioridad a decisiones y acciones mostrando factores que tienen un mayor en un objetivo,qué segmentos de clientes son desechables y qué unidades de negocio son sobrepasados y por qué. Genera Modelos descriptivos: en un contexto de objetivos definidos en los negocios permite a empresas,sin tener en cuenta la industria o el tamaño, explorar automáticamente, visualizar y comprender los datos e identificar patrones, relaciones y dependencias que impactan en los resultados finales de lacuenta de resultados (tales como el aumento de los ingresos, incremento de los beneficios, contención de costes y gestión de riesgos). Genera Modelos predictivos: permite que relaciones nodescubiertas e identificadas a través del proceso del Data Mining sean expresadas como reglas de negocio o modelos predictivos. Estos outputs pueden comunicarse en formatos tradicionales (presentaciones,informes, información electrónica compartida, embebidos en aplicaciones, etc.) para guiar la estrategia y planificación de la empresa.
¿Cómo Trabaja el Data Mining?
La generación de un modelo deminería de datos consta de 6 pasos:
1. Definir el problema
2. Preparar los datos
3. Explorar los datos
4. Generar modelos
5. Explorar y validar los modelos
6. Implementar y actualizar los modelos1.- Definir el problema:
El siguiente diagrama describe las relaciones existentes entre cada paso del proceso.
El proceso que se ilustra en el diagrama es cíclico...
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