Estadistica
Páginas: 6 (1410 palabras)
Publicado: 17 de noviembre de 2010
Estadística: conceptos básicos y definiciones.
1
Conceptos básicos
2
Conceptos básicos cont.
3
Conceptos básicos cont.
4
Conceptos básicos cont.
5
Conceptos básicos cont.
6
Definición de Estadística
La estadística es la Ciencia de la
7
División de la Estadística
8
Gráfica del Análisis Estadístico
9
Pasos en un estudio estadístico10
Pasos en un estudio estadístico cont.
11
Técnicas de Muestreo
12
Tipo de Variables
13
Tipo de variables cont.
Ejemplos: • Es buena idea codificarlas variables como números para poder procesarlas con facilidad en un computador. • Es conveniente asignar “etiquetas” a los valores de las variables para recordar qué significan los códigos numéricos. –Género (Cualitativa :Códigos arbitrarios) 1 : Hombre 2 : Mujer –Raza (Cualitativa: Códigos arbitrarios) 1 : Blanca 2 : Negra, ... –Felicidad Ordinal: Respetar un orden al codificar. 1 : Muy feliz 2 : Bastante feliz 3 : No demasiado feliz • Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como 0 : No sabe 99 : No contesta...
14
Ejemplo: Tipo de variables cont.
15
Tabla de Frecuencias
16
Tabla deFrecuencias cont.
Ordenamos los datos en forma creciente:
La amplitud total A = 120 –60 Número de clases: K = 301/2 = 5.48. Aprox. 6 clases Extensión del intervalo: H = A/ K = 60/6 = 10 En este caso, entonces, la tabla de frecuencias tendrá aproximadamente 6 clases de amplitud 10 unidades en cada clase. 17
Tabla de Frecuencias cont.
18
Histograma de la distribución de presión diastólicaen mm de Hg según las frecuencias absolutas:
19
20
Gráficos para variables cualitativas cont.
21
22
Diagramas Integrales
23
Estadísticos de forma intuitiva
24
Estadísticos
25
26
27
28
29
30
31
32
Concepto de Variabilidad
33
Conceptos de Variabilidad cont.
34
Conceptos de Variabilidad cont.
35
Conceptos deVariabilidad cont.
36
Conceptos de Variabilidad cont.
37
Conceptos de Variabilidad cont.
38
Conceptos de Variabilidad cont.
39
Conceptos de Variabilidad cont.
40
Distribución de Frecuencias
41
Distribución de Frecuencias cont.
42
Medidas de Resumen de Centralización
43
Medidas de Resumen de Centralización cont.
44
Medidas de Resumen deCentralización cont.
45
Medidas de Resumen de Centralización cont.
46
Medidas de Resumen de Centralización cont.
• La media es sensible a la presencia de datos extremos. • La mediana es muy útil cuando la distribución de la variable es poco simétrica.
47
Medidas de Resumen de Centralización cont.
48
Medidas de Resumen de Dispersión
49
Medidas de Resumen deDispersión cont.
50
Medidas de Resumen de Dispersión cont.
51
Medidas de Resumen de Dispersión cont.
52
Medidas de Resumen de Dispersión cont.
53
Medidas de Resumen de Dispersión cont.
54
Medidas de Resumen de Dispersión cont.
55
56
Medidas de Resumen de Dispersión cont.
57
Medidas basadas en el Orden (Posición)
58
Estadísticos de Posición59
Estadísticos de Posición cont.
60
Estadísticos de Posición cont.
61
Estadísticos de Posición cont.
Son valores de la variable que dividen a la muestra en partes de igual porcentaje. Los percentiles separan la muestra en grupos de 1% cada uno (son 99). • Cuartiles: agrupan 25% c/u (son 3). • Quintiles: agrupan 20% c/u (son 4). • Deciles: agrupan 10% c/u (son 9).
62 Estadísticos de Posición cont.
Se calculan de la siguiente forma: Ordenar de menor a mayor los n datos. Obtener D = n * k /100 a) Si D es entero, entonces el percentil k corresponde al valor medio de las observaciones ubicadas en las posiciones D y D+1. b) Si D no es un entero, el percentil k corresponde a la observación ubicada en la posición entera siguiente, es decir, [D+1]
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Estadísticos...
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Conceptos básicos
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Conceptos básicos cont.
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Conceptos básicos cont.
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Conceptos básicos cont.
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Conceptos básicos cont.
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Definición de Estadística
La estadística es la Ciencia de la
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División de la Estadística
8
Gráfica del Análisis Estadístico
9
Pasos en un estudio estadístico10
Pasos en un estudio estadístico cont.
11
Técnicas de Muestreo
12
Tipo de Variables
13
Tipo de variables cont.
Ejemplos: • Es buena idea codificarlas variables como números para poder procesarlas con facilidad en un computador. • Es conveniente asignar “etiquetas” a los valores de las variables para recordar qué significan los códigos numéricos. –Género (Cualitativa :Códigos arbitrarios) 1 : Hombre 2 : Mujer –Raza (Cualitativa: Códigos arbitrarios) 1 : Blanca 2 : Negra, ... –Felicidad Ordinal: Respetar un orden al codificar. 1 : Muy feliz 2 : Bastante feliz 3 : No demasiado feliz • Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como 0 : No sabe 99 : No contesta...
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Ejemplo: Tipo de variables cont.
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Tabla de Frecuencias
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Tabla deFrecuencias cont.
Ordenamos los datos en forma creciente:
La amplitud total A = 120 –60 Número de clases: K = 301/2 = 5.48. Aprox. 6 clases Extensión del intervalo: H = A/ K = 60/6 = 10 En este caso, entonces, la tabla de frecuencias tendrá aproximadamente 6 clases de amplitud 10 unidades en cada clase. 17
Tabla de Frecuencias cont.
18
Histograma de la distribución de presión diastólicaen mm de Hg según las frecuencias absolutas:
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20
Gráficos para variables cualitativas cont.
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22
Diagramas Integrales
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Estadísticos de forma intuitiva
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Estadísticos
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Concepto de Variabilidad
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Conceptos de Variabilidad cont.
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Conceptos de Variabilidad cont.
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Conceptos deVariabilidad cont.
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Conceptos de Variabilidad cont.
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Conceptos de Variabilidad cont.
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Conceptos de Variabilidad cont.
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Conceptos de Variabilidad cont.
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Distribución de Frecuencias
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Distribución de Frecuencias cont.
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Medidas de Resumen de Centralización
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Medidas de Resumen de Centralización cont.
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Medidas de Resumen deCentralización cont.
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Medidas de Resumen de Centralización cont.
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Medidas de Resumen de Centralización cont.
• La media es sensible a la presencia de datos extremos. • La mediana es muy útil cuando la distribución de la variable es poco simétrica.
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Medidas de Resumen de Centralización cont.
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Medidas de Resumen de Dispersión
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Medidas de Resumen deDispersión cont.
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Medidas de Resumen de Dispersión cont.
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Medidas de Resumen de Dispersión cont.
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Medidas de Resumen de Dispersión cont.
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Medidas de Resumen de Dispersión cont.
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Medidas de Resumen de Dispersión cont.
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Medidas de Resumen de Dispersión cont.
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Medidas basadas en el Orden (Posición)
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Estadísticos de Posición59
Estadísticos de Posición cont.
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Estadísticos de Posición cont.
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Estadísticos de Posición cont.
Son valores de la variable que dividen a la muestra en partes de igual porcentaje. Los percentiles separan la muestra en grupos de 1% cada uno (son 99). • Cuartiles: agrupan 25% c/u (son 3). • Quintiles: agrupan 20% c/u (son 4). • Deciles: agrupan 10% c/u (son 9).
62 Estadísticos de Posición cont.
Se calculan de la siguiente forma: Ordenar de menor a mayor los n datos. Obtener D = n * k /100 a) Si D es entero, entonces el percentil k corresponde al valor medio de las observaciones ubicadas en las posiciones D y D+1. b) Si D no es un entero, el percentil k corresponde a la observación ubicada en la posición entera siguiente, es decir, [D+1]
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Estadísticos...
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