Estadistica

Identificación de las causales de preferencia por el programa de administración de empresas de la universidad Antonio Nariño en comparación con otras universidades

Diagnóstico de preferencia de administración de empresas para la universidad Antonio Nariño en comparación a otras universidades

Identificación de las causales de preferencia por el programa de administración de empresashacia otras universidades, planteando un mejoramiento para la universidad Antonio nariño
Estadística
Para análisis, datos y gráficas sobre Wikipedia, véase Wikipedia:Estadísticas.
La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares oirregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.


Distribución normal
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desdelas ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicosde parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraerinferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicasde modelamiento incluyen anova, series de tiempoy minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como enestadísticas económicas, estadísticas criminales,entre otros.
Índice
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1 Historia
1.1 Origen
1.2 Orígenes en probabilidad
1.3 Estado actual
2 Métodos estadísticos
2.1 Estudios experimentales y observacionales
2.2 Niveles de medición
2.3 Técnicas de análisis estadístico
3 Disciplinas especializadas
4 Computación estadística
5 Críticas a la estadística
6 Estadísticos famosos
7 Notas
8 Bibliografía
9 Enlaces externosHistoria[editar · editar código]
Origen[editar · editar código]
El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado" (o más bien, de la ciudad-estado). También se llamó aritmética política de acuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el siglo XIX cuando eltérminoestadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair (1754-1835).
En su origen, por tanto, la Estadística estuvo asociada a los Estados o ciudades libres, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de datos acerca de estados y localidades continúa...