Estadistica
Páginas: 2 (393 palabras)
Publicado: 25 de julio de 2010
Varianza y desviación estándar
La desviación sólo significa qué tan lejos de lo normal
Desviación estándar
La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos.
La fórmula esfácil: es la raíz cuadrada de la varianza. Así que, "¿qué es la varianza?"
Varianza
la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así:
Es la media de las diferencias conla media elevadas al cuadrado.
En otras palabras, sigue estos pasos:
1. Calcula la media (el promedio de los números)
2. Ahora, por cada número resta la media y eleva el resultado al cuadrado(la diferencia elevada al cuadrado).
3. Ahora calcula la media de esas diferencias al cuadrado. (¿Por qué al cuadrado?)
Ejemplo
Tú y tus amigos habéis medido las alturas de vuestros perros (enmilímetros):
[pic]
Las alturas (de los hombros) son: 600mm, 470mm, 170mm, 430mm y 300mm.
Calcula la media, la varianza y la desviación estándar.
Respuesta:
|Media = |600 + 470 + 170+ 430 + 300 | = |1970 | = 394 |
| |[pic] | |[pic] | |
| |5| |5 | |
así que la altura media es 394 mm. Vamos a dibujar esto en el gráfico:
[pic]
Ahora calculamos la diferencia de cada altura con lamedia:
[pic]
Para calcular la varianza, toma cada diferencia, elévala al cuadrado, y haz la media:
|Varianza: σ2 = |2062 + 762 + (-224)2 + 362 + (-94)2 | = |108,520| = 21,704 |
| |[pic] | |[pic] | |
| |5| |5 | |
Así que la varianza es 21,704.
Y la desviación estándar es la raíz de la varianza, así que:
Desviación estándar:...
La desviación sólo significa qué tan lejos de lo normal
Desviación estándar
La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos.
La fórmula esfácil: es la raíz cuadrada de la varianza. Así que, "¿qué es la varianza?"
Varianza
la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así:
Es la media de las diferencias conla media elevadas al cuadrado.
En otras palabras, sigue estos pasos:
1. Calcula la media (el promedio de los números)
2. Ahora, por cada número resta la media y eleva el resultado al cuadrado(la diferencia elevada al cuadrado).
3. Ahora calcula la media de esas diferencias al cuadrado. (¿Por qué al cuadrado?)
Ejemplo
Tú y tus amigos habéis medido las alturas de vuestros perros (enmilímetros):
[pic]
Las alturas (de los hombros) son: 600mm, 470mm, 170mm, 430mm y 300mm.
Calcula la media, la varianza y la desviación estándar.
Respuesta:
|Media = |600 + 470 + 170+ 430 + 300 | = |1970 | = 394 |
| |[pic] | |[pic] | |
| |5| |5 | |
así que la altura media es 394 mm. Vamos a dibujar esto en el gráfico:
[pic]
Ahora calculamos la diferencia de cada altura con lamedia:
[pic]
Para calcular la varianza, toma cada diferencia, elévala al cuadrado, y haz la media:
|Varianza: σ2 = |2062 + 762 + (-224)2 + 362 + (-94)2 | = |108,520| = 21,704 |
| |[pic] | |[pic] | |
| |5| |5 | |
Así que la varianza es 21,704.
Y la desviación estándar es la raíz de la varianza, así que:
Desviación estándar:...
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