Estadistica

ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
1- Concepto Básicos:
Estadística.
Población Y Muestra.
Variable.
Estadístico – Parámetro.
2- Presentación De Datos:
Tablas:
Distribuciones De Frecuencia.
Graficas:
Histograma.
Polígono De Frecuencia.
Ojivas.
3- Resumen De Datos:
Medidas De Tendencia Central:
Medida Aritmética.
Mediana.
Moda.
Medida De Dispersión:
Varianza.
Desviación Típica.Coeficiente De Variación.
Cuantiles.
4- Introducción A Las Probabilidad:
Concepto.
Espacio Muestral.
Tipo De Probabilidad.
Teorema De Probabilidad.
5- Variable Aleatoria Y Distribución Probalística :
Concepto.
Esperanza Matemática.
Varianza.
Modelos Probalistico.
6- Modelos Probabilístico Discreto:
Binomial.
Depossion.
Hipergeometrico.
Geométrico.
Multinominal.
Normal (Continuo).Libros:
Estadística y muestreo de Ciro Martínez.
Estadística para ingeniero d Montgomery.

Parciales: 21 agosto, 25 septiembre, 30 octubre
Clase #1
Estadística → conjunto de métodos que nos permiten:
1- Recolectar.
2- Ordenar.
3- Tabular.
4- Analizar.
5- e interpretar datos.
Para convertir estos datos para información que sirva para un soporte para tomas decisiones.
Métodos derecolección:
1- Encuestas.
2- Entrevistas.
3- Observación.
Después de recolectar datos debemos organizarlos, después pasamos a tabularlos después comenzamos al análisis y por últimos procedemos a la toma de decisión.
N = población total.
n = muestra de la población: → Tamaño (mas tamaño menos error).
→ Selección (más importante que el tamaño).





Selección aleatoria:M.A.S.
Sistemático.
Conglomerados.
Estrato.
Selección no aleatoria:
Voluntad.
Cuotas.
Conveniencia.
Bola de nieve.

En encuestas hay características cuantitativa y cualitativa, en cualitativa puede ser una categoría, cualidad o atributos y la cuantitativa serias características numéricas (edad, sueldo, gasto, etc.).
En las cuantitativa hay variables discretas (variables enteras) y lavariables continua es la que permite razonamientos y procesos de medición.
Estadístico es la medida de una característica de una muestra.
Parámetro es la medida de una característica de una población.
En estadísticas los métodos se divide en:
Descriptivos: cuando los resultado que arrojan se aplica solo a la muestra que proporciono los datos.
Inferencial: cuando basándose en los datos de unamuestra mediante el uso de las probabilidades podemos llegar a conclusiones generales de la población.









Distribuciones de Frecuencia
1. Variable Discreta
X
Fa
Fr
FA
FR
0
8
0.16
8
0.16
1
7
0.14
15
0.30
2
14
0.28
29
0.58
3
11
0.22
40
0.80
4
4
0.08
44
0.88
5
3
0.06
47
0.94
6
3
0.06
50
1.00
∑
50
1


Fuente: Maria Martinez

X1= númerode piezas en mal estado.
N = 4000 Cajas.
n = 50 cajas.

Fa = #

FA = la suma sucesiva de fa
FR = La suma sucesiva de fr
0
0
0
6
2
2
6
5
0
3
3
0
1
3
1
2
3
6
5
1
2
3
3
2
0
2
1
4
3
3
4
3
2
1
4
2
0
1
2
6
1
2
5
0
5
2
3
4
2
2

Análisis
Revisadas 50 cajas el número de piezas averiada es de 6 la más frecuente o mayor número de caja es de 2piezas, solo ilesas había 8 cajas y el máximo de pieza averiada es de un 6%.



2. Variable Continua

1. Ordena en forma ascendente
2. Rango =
3. M = número de clases (intervalo)
M = 1 + 3.3 log(n)  5 ≤ m ≤ 16
4. = Amplitud del intervalo:
 Siempre al entero superior 
Se realiza un estudio en la seccional santa marta de la ucc a una muestra de 50 estudiantes de ingeniería, sele pregunta un gasto semanal en fotocopias.
1000
1000
1200
1200
1250
1250
1400
1450
1450
1500
1500
1600
1800
1800
1900
2000
2000
2000
2200
2200
2200
2200
2400
2400
2500
2500
2500
2800
2800
3000
3000
3000
3100
3500
3550
3550
3600
3600
3650
3700
3700
3700
3900
3900
3900
3950
4000
4000
4000
4000

Rango = 4000 - 1000 = 3000
M = 1 + 3.3 log 50 =...