Estimulos Fiscales

UNIVERSIDAD MICHOACANA DE SAN NICOLÁS DE HIDALGO

FACULTAD DE CONTADURIA Y CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

ANALISIS DE REGRESION Y CORRELACION

Equipo 2:
Martínez Cervantes Josue Omar
Orozco Santoyo Mayra
Salazar Mejía Paola Susana
Torres Quevedo Yareli
Velázquez Benítez Cinthia Nathali


Sección: 14Semestre: 4to

CONTABILIDAD
ESTADISTICA II
Ing. Rodolfo Camacho Pérez

Morelia, Mich. A 4 de junio de 2012


INDICE
INTRODUCCIÓN 3
CONCEPTOS BÁSICOS 3
Relación funcional entre dos variables 4
Relación estadística entre dos variables 4
GRÁFICO DE DISPERSIÓN 5
COEFICIENTE DE CORRELACIÓNLINEAL 6
Correlación Negativa Perfecta 7
Correlación Positiva Perfecta 7
Ausencia de Correlación 7
Correlación Fuerte y Positiva 8
Fórmula para el coeficente de  correlación (r)  Pearson 8
MODELOS DE REGRESIÓN 8
Representación gráfica del modelo de Regresión Lineal 9
ANÁLISIS DE REGRESIÓN 9
Supuestos de Regresión Lineal Clásica 9
Proceso de estimación de la regresión linealsimple 10
LÍNEAS POSIBLES DE REGRESIÓN EN LA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE 10
ESTIMACIÓN DE LA ECUACIÓN DE REGRESIÓN SIMPLE 11
MÍNIMOS CUADRADOS - SUPUESTOS 11
ESTIMACIÓN DE LA VARIANCIA DE LOS TÉRMINOS DEL ERROR (Σ²) 12
CONCLUSIÓN 13



INTRODUCCIÓN

Muchas veces las decisiones se basan en la relación entre dos o más variables.
En el presente trabajo explicamos qué es el análisisde regresión y correlación, además de lo importante que es su aplicación.
La manera de cómo debe desarrollarse, siguiendo un orden y estableciendo las características en las que se va a basar el investigador para tomar una decisión respecto a lo que se pretende examinar, teniendo como objetivo la comparación y la relación de las variables de los datos recolectados, los cuales deben serverdaderos para que la información que obtengamos sea real.
Tomando en cuenta que debemos tomar una buena decisión para obtener mejores resultados de nuestra tema de investigación y se cumpla dicho objetivo.

CONCEPTOS BÁSICOS

Análisis de Regresión: Es un procedimiento estadístico que estudia la relación funcional entre variables .Con el objeto de predecir una en función de la/s otra/s.Análisis de Correlación: Un grupo de técnicas estadísticas usadas para medir la intensidad de la relación entre dos variables
Diagrama de Dispersión: Es un gráfico que muestra la intensidad y el sentido de la relación entre dos variables de interés.
Variable dependiente (respuesta, predicha, endógena): es la variable que se desea predecir o estimar
Variables independientes (predictoras,explicativas exógenas). Son las variables que proveen las bases para estimar.
Regresión simple: interviene una sola variable independiente
Regresión múltiple: intervienen dos o más variables independientes.
Regresión lineal: la función es una combinación lineal de los parámetros.
Regresión no lineal: la función que relaciona los parámetros no es una combinación lineal

Relación funcional entre dosvariables
Una relación funcional se expresa mediante   una función matemática.
Si X es la variable independiente e Y es la variable dependiente, una relación funcional tiene la forma:
Y=f(X)
Ejemplo 1
Parcela | Dosis | Rendimiento(kg/h) |
123 | 7525130 | 15050260 |

Figura 1
Relación funcional perfecta entre dosis y rendimientos

Nota: Las observaciones caen exactamente sobre la líneade relación funcional

Relación estadística entre dos variables
A diferencia de la relación funcional, no es una relación perfecta, las observaciones no caen exactamente sobre la curva de relación entre las variables
Ejemplo 2
Lote de productos | Tamaño del lote | Horas hombre |
12345 | 3020608040 | 735012817087 |
Figura 2
Relación estadística entre tamaño del lote y horas hombre...