Geometria Se Ales
Espacios Euclides / Hilbert
Objetivo
Exponer los fundamentos matemáticos que
sustentan el tratamiento de señales digitales y su
relación con sus contrapartes continuas.
El alumno aprenderá los conceptos básicos de la
representación geométrica de señales y su
aplicación para el diseño de los sistemas
digitales.
Al finalizar esta unidad el alumno deberá tener
una ideaclara sobre los fundamentos
matemáticos que dan sustento al análisis y
procesamiento de señales.
2
Introducción
Previamente se presentaron algunas nociones
geométricas básicas relacionadas con las señales
●
Los conceptos de la Geometría Euclidiana (2D)
son ampliamente conocidos:
●
Vectores, Normas, Producto Interno (producto
punto) y sistemas coordenados.
●
Esas nociones geométricas se puedengeneralizar
para sistemas de N-Dimensiones (Hilbert)
●
Los conceptos geométricos se aplican a señales
ya que las señales pueden representarse como una
abstracción de vectores
●
Temario
Procesamiento de señales vista desde la
perspectiva de la Geometría Euclidiana
●
●
●
Espacios vectoriales
●
Vectores
●
Norma
●
Producto interno
Fundamentos de los espacios de Hilbert
●
AproximacionesGeometría Euclidiana
Vectores en ℝ²
Geometría Euclidiana
Vectores en ℝ²
[]
x0
x=
x1
Geometría Euclidiana
Vectores en ℝ²
[]
x0
x=
x1
∥x∥
Geometría Euclidiana
Vectores en ℝ²
[ ]
y0
y=
y1
[]
x0
x=
x1
∥x∥
Geometría Euclidiana
Vectores en ℝ²
[ ]
y0
y=
y1
[]
x0
x=
x1
∥y∥
∥x∥
Geometría Euclidiana
Vectores en ℝ²
[ ]
y0
y=
y1
[]
x0
x=
x1
∥y∥
α
∥x∥
Geometría EuclidianaVectores en ℝ²
[ ]
y0
y=
y1
[]
x0
x=
x1
Geometría Euclidiana
Vectores en ℝ²
[ ]
y0
y=
y1
π
α=
2
[]
x0
x=
x1
Geometría Euclidiana
Vectores en ℝ²
[ ]
Vectores Ortogonales
y0
y=
y1
π
α=
2
[]
x0
x=
x1
Geometría Euclidiana
Sistema Coordenado en 2D
x
ℝ²
e1
e0
Geometría Euclidiana
Sistema Coordenado en 2D
x
ℝ²
e1
e0
Sist. Ortogonal
Geometría Euclidiana
Sistema Coordenado en 2Dx
ℝ²
e1
x
v1
e0
Sist. Ortogonal
v0
Sist. Biortogonal
ℝ²
Geometría Euclidiana
Sistema Coordenado en 2D
Los sistemas coordenados se definen a
través de un conjunto de vectores que
expanden el espacio mediante
combinaciones lineales entre ellos.
●
Dicho conjunto se compone de vectores
linealmente independientes → forma un
conjunto mínimo de vectores
●
Geometría Euclidiana
Demasiadosvectores para un espacio:
x⃗1
ℝ²
x⃗0
Dependencia lineal :
x⃗2
∃ {a0, a1, a2 } tal que a 0 x⃗0 + a1 x⃗1 +a 2 x⃗2 =0
Geometría Euclidiana
Demasiados vectores para un espacio:
x⃗1
x⃗2
Dependencia lineal :
ℝ²
x⃗0
x⃗2
∃ {a0, a1, a2 } tal que a 0 x⃗0 + a1 x⃗1 +a 2 x⃗2 =0
Geometría Euclidiana
Demasiados vectores para un espacio:
x⃗1
x⃗2
ℝ²
x⃗0
x⃗1 + x⃗2
Dependencia lineal :
x⃗2
∃ {a0, a1, a2} tal que a 0 x⃗0 + a1 x⃗1 +a 2 x⃗2 =0
Geometría Euclidiana
Demasiados vectores para un espacio:
x⃗1
x⃗2
ℝ²
x⃗0
x⃗1 + x⃗2 =−⃗
x0
Dependencia lineal :
x⃗2
∃ {a0, a1, a2 } tal que a 0 x⃗0 + a1 x⃗1 +a 2 x⃗2 =0
Geometría Euclidiana
Pocos vectores para definir un espacio:
x
ℝ³
e1
e2
x̂
e0
Geometría Euclidiana
Pocos vectores para definir un espacio:
x
ℝ³
Proyección en un sub-espacio:e1
x̂
es la aproximación mas
cercana a x en el sub-espacio
definido entre e 0 y e 2
e2
x̂
e0
Geometría Euclidiana
Pocos vectores para definir un espacio:
x
ℝ³
Proyección en un sub-espacio:
e1
x̂
es la aproximación mas
cercana a x en el sub-espacio
definido entre e 0 y e 2
e2
x̂
e0
Señales
Espacios definidos con vectores → ∞ :
N
∑x
k=0
Espacio definido
por las funciones
continuasen el
intervalo [ -1 1].
N=0
(2k +1 )
,
(n )
x =sin(π nt )/n ,
t ∈ [-1 1]
Señales
Espacios definidos con vectores → ∞ :
N
∑x
k=0
Espacio definido
por las funciones
continuas en el
intervalo [ -1 1].
N=1
(2k +1 )
,
(n )
x =sin(π nt )/n ,
t ∈ [-1 1]
Señales
Espacios definidos con vectores → ∞ :
N
∑x
k=0
Espacio definido
por las funciones
continuas en el
intervalo [ -1 1].
N=2...
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