Guia1

Guía

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Facultad: Ingeniería.
Escuela: Biomédica
Asignatura: Imágenes Médicas

Introducción a MatLab y
Tollbox Image Processing
Objetivos
• Introducir
• Introducir

el

conceptos
uso
del

básicos
de
Image
Processing

imágenes
ToolBox
de

digitales.
MatLab.

Recomendaciones
• Tenga orden y aseo para trabajar
• Siempre que tenga duda del procedimiento a realizar,consúltelo con el docente o instructor
• Todas las piezas y componentes que se quiten se deben de ir guardando en forma ordenada
• Siempre anote lo que haga, aún lo mas irrelevante, ya que al final cuando el sistema se tiene
desensamblado se vuelve complejo
• Siempre aplique las normas de seguridad que le explicará el docente o
instructor
• Los circuitos eléctricos dentro del equipo utilizanvoltajes los cuales soncapaces de causar
algún daño debido a los choques eléctricos por lo que sedebe de tener en cuenta las normas de
seguridad eléctrica.
• Familiarizarse con el sistema de desconexión de la energía eléctrica
• Los cables de alto voltaje y los capacitores de este equipo guardan energía que puede
provocar algún choque eléctrico, por lo que antes de manipularse se deberándescargar.
• No aplique energía eléctrica al equipo, hasta que esté seguro que las desconexiones que ha
realizado se han restaurado.
• Al finalizar el laboratorio se debe dejar en la misma condición en que se encontró, aún los
accesorios y herramientas utilizadas.
Equipo
Computadora con MatLab y Processing Image Toolbox

Introducción Teórica
FUNDAMENTOS

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Una imagendigital esta compuesta de píxeles los cuales pueden definirse de alguna manera como
pequeños puntos en la pantalla o imagen. Cada píxel es capaz de proporcionar información visual
acerca de una pequeña región en particular de la imagen. A partir de esto, se puede considerar a una
Imagen Digital, como un arreglo de instrucciones de cómo se encuentra coloreado cada píxel. En
general se puede decirque una imagen de m por n si esta compuesta de m píxeles en la dirección
vertical y n píxeles en la dirección horizontal. Es decir que tener una imagen de 512 x 1024 píxeles,
significa que la imagen contiene en sí información para 524288 píxeles, los cuales requiere mucha
memoria. Por lo tanto, la compresión de las imágenes es algo esencial para el procesamiento eficiente
de la imagen. Elsistema de coordenadas empleado para la ubicación de cada píxel de la imagen es
como se muestra la figura

FIGURA 1.1. Sistema de coordenadas en la ubicación de cada píxel.

Las imágenes digitales en MATLAB se representan por medio de un arreglo de números
reales o complejos. Dicho arreglo puede ser bidimensional o tridimensional, dependiendo del
tipo de imagen de que se trate.
PROFUNDIDAD DEBITS
La Profundidad de Bits viene determinada por la cantidad de bits utilizados para definir cada píxel.
Mientras mayor sea la profundidad de bits, mayor será la cantidad de tonos (escala de grises o color)
que se pueden representar. Las imágenes digitales se pueden producir en blanco y negro (en forma
bitonal), a escala de grises o a color.

Una imagen bitonal está representada por píxelesque constan de 1 bit cada uno, que pueden
representar dos tonos (típicamente negro y blanco), utilizando los valores 0 para el negro y 1 para el
blanco o visceversa.
Una imagen en escala de grises está compuesta por píxeles representados por múltiples bits de
información, que típicamente varían entre 2 a 8 bits o más.

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Una imagen a colores está típicamente representada poruna profundidad de bits entre 8 y 24 o
superior a ésta. En una imagen de 24 bits, los bits por lo general están divididos en tres grupos: 8 para
el rojo, 8 para el verde, y 8 para el azul. Para representar otros colores se utilizan combinaciones de
esos bits. Una imagen de 24 bits ofrece 16,7 millones (2 24 ) de valores de color. Cada vez más, los
escáneres están capturando 10 bits o más por...