Herramientas de la gestion de la calidad
Son muchas las herramientas aplicables en general a la gestión de la calidad que pueden ser utilizadas en la gestión de la calidad en los proyectos en particular.
A continuación se enumeran y describen brevemente algunas de las más utilizadas, que deben ser incluidas en la caja de herramientas de la gestión de lacalidad en los proyectos.
La tabla 1.6 identifica alfabéticamente 34 métodos/herramientas/técnicas asociadas a los grupos de procesos de la gestión de la calidad descritos en este texto.
FASE
MÉTODOS/HERRAMIENTA/TÉCNICAS
I
P
A
C
M
1
X
Acta de constitución del proyecto (project charter)
2
X
X
X
X
Análisis costo-beneficio
3
X
Análisis del campo de fuerzas
4
X
Análisis Modalde Fallas y Efectos (AMFE)
5
X
Auditorías de calidad
6
X
Benchmarking
7
X
Control Estadístico de Procesos (SPC)
8
X
X
Despliegue Funcional de la Calidad (QFD)
9
X
Diagrama de afinidades
10
X
X
Diagrama de árbol
11
X
X
X
X
Diagrama de flujo
12
X
X
Diagrama de red de actividades
13
X
X
Diagrama de relaciones
14
X
X
X
Diagrama PDPC(Process Decision Program Chart) o de Proceso de Decisión
15
X
X
Diagramas de causa efecto
16
X
Diagramas de dispersión
17
X
Diagramas matriciales
18
X
Diseño Estadístico de Experimentos (DEE)
19
X
X
X
Estratificación de datos
20
X
X
Gráficos de control
21
X
X
Gráficos de Pareto
22
X
Histogramas
23
X
X
X
Hojas de recogida de datos
24
X
Inspección
25
X
JAD - Joint Application Desing
26
X
X
KAISEN
27
X
X
X
X
X
Lecciones aprendidas
28
X
Matrices de priorización
29
Mejora continua Kaizen
30
X
X
X
PDCA
31
X
Reingenieria
32
X
X
X
SICOP
33
X
X
X
Técnicas de grupo nominal
34
X
X
X
X
X
Tormenta de ideas
Leyenda: I = Inicio; P=Planificación; A=Aseguramiento; C=Control; M=Mejora
Tabla1.6.
Métodos - herramientas - técnicas.
A continuación se identifican y describen de forma somera las herramientas identificadas en la tabla 1.6.
Las 7 herramientas básicas descritas por Ishikawa
1. Hojas de recogida de datos
Utilizada para recolectar de forma ordenada y estructurada datos de observaciones actuales o data histórica. Los datos recolectados servirán para posterior análisis.
PROBLEMASEMANA
1
2
3
Total
A
B
C
II
I
IIII
II
I
II
I
I
IIII
5
3
10
Total
7
5
6
18
Tabla 1.7.
Hoja de recogida de datos.
2. Histogramas
Sirven para mostrar que tipo de distribución estadística presentan los datos. Se sirve de diagramas de barras que representan el rango de posibles valores del intervalo adoptado y el número de datos existentes en cada intervalo, o la frecuencia.
La figura 1.19 muestraun ejemplo de histograma.
Figura 1.19: Ejemplo de histograma.
3. Gráficos de Pareto
Consisten en herramientas para facilitar la toma de decisiones sobre las causas prioritarias que deben ser resueltas para lograr la efectividad. Permite identificar las causas relevantes.
La regla de Pareto (economista italiano) indica que aproximadamente el 80% de los problemas se deben al 20% de las causas.Figura 1.20: Ejemplo de Diagrama de Pareto.
4. Diagramas de dispersión
Conocidos también como diagramas de correlación o bivariantes, ponen de manifiesto la posible relación existente entre dos variables
Figura 1.21: Ejemplos de diagramas de dispersión (bivariantes).
5. Gráficos de control
Estos diagramas de control se utilizan para analizar, supervisar y controlar la estabilidad de losprocesos mediante el seguimiento de los valores de calidad y su variabilidad. Es una herramienta básica para el Control Estadístico de Procesos.
Figura 1.22: Ejemplo de Gráfico de Control.
6. Diagramas de causa efecto
Conocidos también como diagramas de Ishikawa en honor a su desarrollador, o de 'espina de pescado' por su forma. Son formas organizadas y sistemáticas de analizar problemas, sus...
Regístrate para leer el documento completo.