Introduccion a la simulacion

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE SALTILLO

SIMULACIÓN



SIMULACIÓN
OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO Analizar, modelar, experimentar sistemas productivos y de servicios, reales o hipotéticos a través de la simulación de eventos discretos con el fin de conocerlos con claridad o mejorar su funcionamiento. Aportación de la asignatura al perfil del egresado • Diseñar, implementar, administrar ymejorar sistemas integrados de abastecimiento producción y distribución de bienes y servicios de forma sustentable. • Diseñar, administrar y mejorar sistemas de materiales. • Realizar estudios de localización de planta. • Diseñar, implementar y mejorar los sistemas y métodos de trabajo. • Aplicar métodos y técnicas para la evaluación y el mejoramiento de la productividad. • Utilizar técnicas y métodoscuantitativos para la toma de decisiones. • Aplicar su capacidad de juicio critico, lógico, deductivo y de modelación para la toma de decisiones
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TEMARIO

UNIDAD

TEMAS

SUBTEMAS

1

Introducción a la simulación de eventos discretos

1.1. Introducción 1.2. Definiciones y Aplicaciones 1.3. Estructura y característica de la simulación de eventosdiscretos. 1.4. Sistemas, Modelos y Control 1.5. Mecanismos de tiempo fijo y tiempo variable 1.6. Etapas de un Proyecto de simulación 1.6.1. Formulación del problema 1.6.2. Análisis y recolección de 1.6.2.1.1. datos 1.6.3. Desarrollo del modelo 1.6.4. Verificación y validación 1.6.5. Experimentación y optimización 1.6.6. Experimentación de resultados
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TEMARIOUNIDAD 2 TEMAS SUBTEMAS

Números 2.1.Números aleatorios definición, propiedades, Aleatorios y generadores y tablas Pseudoaleatorios 2.2. Números Pseudo aleatorios propiedades, 2.2.1 Técnicas para Generar números Pseudo aleatorios 2.2.1.1 Métodos de Centros al Cuadrado 2.2.1.2 Métodos de Congruencia: multiplicativo y mixto 2.3. Pruebas de Aleatoriedad 2.4. Método de Monte Carlo 2.4.1 Simulación deprocesos aleatorios (usando números ) manuales y usando Lenguajes de propósito general como ; C, C++,Delphi, Visual´,etc. de problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de calidad, de inventarios, económicos, etc.
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UNIDAD 3 TEMAS Generación de Variables Aleatorias SUBTEMAS 3.1. Introducción 3.2. Métodos para Generar Variables aleatorias 3.2.1Transformada inversa,aceptación-rechazo, convolución, directos. 3.2.1.1 Generación de variables aleatorias discretas:distribuciones poisson, binomial, y geométrica 3.2.1.2 Generación de variables aleatorias continuas: distribuciones uniforme, exponencial, normal, Erlang, Gamma, Beta, y Triangular 3.2.2 Distribuciones Empíricas de probabilidad 3.2.3 Simulación de procesos aleatorios manuales yusando Variables Aleatorias usando lenguajes de propósito general: C, C++, Delphi, Visual´s, de problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de calidad, de inventarios, económicos, etc.
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UNIDAD 4

TEMAS Lenguajes de Simulación y Simuladores de Eventos Discretos

SUBTEMAS 4.1. Lenguajes de simulación y simuladores 4.1.1 Características,aplicación y uso lenguajes: SLAM, ECSL, SIMAN, GPSS, etc. 4.1.2 Simuladores: PROMODEL, TAYLOR ED, ARENA, WITNESS, etc. 4.2. Aprendizaje y Uso de un Simulador 4.2.1 Características del software. 4.2.2 Elementos del modelo. 4.2.3 Menús principales. 4.2.4 Construcción del modelo. 4.2.5 Practicas usando el simulador de problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de calidad, de inventarios,económicos, etc.

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UNIDAD
5

TEMAS
Proyecto de Aplicación

SUBTEMAS
5.1. Proyecto Final el cuál consiste en el análisis, modelado y simulación de sistema de servicios o productivo de una empresa para detectar las mejoras posibles a realizar, y plantear acciones que mejoren el desempeño de sistemas y que en el caso de poder implementarse se...