libro

Páginas: 12 (2835 palabras) Publicado: 31 de mayo de 2014
Estadística para
Administración y
Economía
8ª Edición

Capítulo 6
Muestreo y Distribuciones en el
Muestreo
Copyright © 2013 Pearson Education, Inc. Publicado como Prentice Hall

Ch.. 6 -1

Objetivos
Después de completar este capítulo, usted debería ser capaz de:












Describir una muestra aleatoria simple y por qué el muestreo es
importante
Explicar ladiferencia entre la estadística descriptiva e inferencial
Definir el concepto de distribución muestral
Determinar la media y la desviación estándar de la distribución
muestral de la media de la muestra, X
Describir el teorema del límite central y su importancia
Determinar la media y la desviación estándar y Distribuciones de
proporciones muestrales de muestreo
Distribuciones de varianzasmuestrales en el muestreo

ˆ
p
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Ch.. 6 -2

Introducción


Estadística descriptiva




Recopilar, presentar y describir datos

Estadística inferencial


Sacar conclusiones y/o tomar decisiones en
relación con una población basándose
únicamente en los datos de la muestra

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Ch.. 6 -3

Inferencia estadística


Hacer generalizaciones acerca de una
población mediante el examen de los
resultados de la muestra

Estadísticas de la muestra
(Conocido)

Sample

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Inferencia

Population

Parámetros
poblacionales

(Desconocido, pero
puedeestimarse
a partir de
la evidencia muestra)

Ch.. 6 -4

Inferencia estadística
Sacar conclusiones y/o tomar decisiones en relación con
una población basado en resultados de una muestra


Estimación




Ejemplo: la estimación de la media
poblacional de peso con el peso
medio de la muestra.

Prueba de hipótesis


Ejemplo: podrán utilizar la muestra
para probar la aseveraciónde que
la media poblacional de peso es
120 libras

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Ch.. 6 -5

6.1

Muestreo de una población



La Población es el conjunto de todos los objetos
o personas de interés




Ejemplos:

Todos los votantes probables en las elecciones
Todas las piezas producidas hoy
Todos los recibos de ventas paranoviembre

La Muestra es un subconjunto de la población


Ejemplos: 1.000 votantes elegidos al azar para la entrevista
Algunas piezas seleccionadas para ensayos no
destructivos
Recibos azar seleccionados para la auditoría

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Ch.. 6 -6

Población vs Muestra
Población

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Muestra

Ch.. 6 -7

¿Porque el mustreo?


Consume menos tiempo que un censo



Menos costoso de administrar que un censo



Es posible obtener resultados estadísticos de
un suficientemente alta precisión basado en
muestras.

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Ch.. 6 -8

Muestra aleatoria simple


Cada objetoen la población cuenta con la misma
probabilidad de ser seleccionado



Los objetos son seleccionados independientemente



Las muestras se pueden obtener a partir de una tabla
de números aleatorios o un software generador de
números al azar



Comparado con otros métodos, una muestra aleatoria
simple es lo ideal

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Ch.. 6 -9

Distribuciones en el
Muestreo


La distribución muestral es una
distribución de probabilidad de todos los
valores posibles de una estadística para
una muestra de tamaño determinado
seleccionado de entre una población

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Ch.. 6 -10

El desarrollo de una
Distribución muestral


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