LINEA DEL TIEMPO FILOSOFIA DE LAS CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS.


GLOSARIO

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: La estadística descriptiva también conocida como DEDUCTIVA ,es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.
Alconjunto de los distintos valores numéricos que adopta un carácter cuantitativo se llama variable estadística
.
Las variables pueden ser de dos tipos:

•Variables cualitativas o categóricas: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).

•Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales). Las variablestambién se pueden clasificar en:

Las variables también se pueden clasificar en:

•Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase).

•Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).

•Variables pluridimensionales:recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:

•Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3...., etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3.45).

•Continuas:pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 90.4 km/h, 94.57 km/h...etc.

Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos: individuo, población y muestra.


ESTADÍSTICA INDUCTIVA: También conocida como INFERENCIAL es la que trata de llegar a conclusiones que sobrepasan el alcance delos datos analizados; es decir, se trata de técnicas que se emplean para inferir o deducir características desconocidas a partir de un conjunto de datos conocidos, apoyándose fundamentalmente en el cálculo de probabilidades.
Uno de los principales objetivos de la estadística inferencial es estimar las propiedades de una población a partir del conocimiento de sólo una muestra de ella.
Laestadística inferencial se basa por lo tanto en la estadística descriptiva, ya que la inferencia o deducción de las propiedades de la población entera se deriva de las características de la muestra que es analizada con las técnicas de la estadística descriptiva.

HISTOGRAMA: Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, se utilizan para variables continuas o paravariables discretas, con un gran número de datos, y que se han agrupado en clases.
En el eje abscisas se construyen unos rectángulos que tienen por base la amplitud del intervalo, y por altura, la frecuencia absoluta de cada intervalo.
La superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

POBLACIÓN: Conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales,etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si se estudia el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad.

MUESTRA: Subconjunto que es seleccionado de una población.
En los estudios estadísticos, en vez de analizar la totalidad de la población o universo, se acude al recurso de considerar solamente una partede ella, a la cual se llama muestra.
Por ejemplo, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad

CLASE: En estadística se le llama clase a una categoría en la que se agrupan los datos.

FRECUENCIA Es el número de datos o elementos de la muestra, que caen en un mismo intervalo de clase. Es decir, que sus...