Logica Difusa

UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS


ESCUELA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA

CURSO:
ALGORITMOS AVANZADOS
PROFESOR:

TEMA:
LÓGICA DIFUSA
INTEGRANTES:
ASTO, JOSÉ DANIEL
AVALOS RÍOS, JUAN JÓSE
TRIGUEROS HUAPAYA, CYNDI J.
ZARATE, MIGUEL
CICLO:
II

LIMA – PERÚ
2012

INDICE

INTRODUCCIÓN

Hacemos una presentación elemental de la lógica difusa.Introducimos la noción de conjuntos difusos para luego presentar diversos cálculos proposicionales de tipo difuso.
Las lógicas difusas se han desarrollado rápidamente debido a sus potencialidades de aplicación, entre otras muchas áreas, en el diseño de controladores electrónicos. En este texto presentamos los conceptos básicos e invitaremos al lector a introducirse con mayor profundidad en estostemas a través de lecturas suplementarias.

1. CONCEPTO
La lógica difusa o lógica heurística se basa en lo relativo de lo observado como posición diferencial. Este tipo de lógica toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre sí. Así, por ejemplo, una persona que mida 2 metros es claramente una persona alta, si previamente se ha tomado el valor de persona baja y se haestablecido en 1 metro. Ambos valores están contextualizados a personas y referidos a una medida métrica lineal.
En la lógica difusa en encontramos dos tipos en la psicología e inteligencia artificial.
* En Psicología: Resolución de problemas que implica cierto grado de inferencia e intuición para lograr la conclusión propia; vista como una distinción crucial entre la inteligencia humana y lamecánica.
* En Inteligencia Artificial: Método de razonamiento de maquina similar al pensamiento humano, que puede procesar información incompleta o incierta, característico de muchos sistemas expertos.

2. FUNCIONAMIENTO
La lógica difusa se adapta mejor al mundo real en el que vivimos, e incluso puede comprender y funcionar con nuestras expresiones, del tipo "hace mucho calor", "no es muyalto", "el ritmo del corazón está un poco acelerado", etc.
La clave de esta adaptación al lenguaje, se basa en comprender los cuantificadores de nuestro lenguaje (en los ejemplos de arriba "mucho", "muy" y "un poco").
En la teoría de conjuntos difusos se definen también las operaciones de unión, intersección, diferencia, negación o complemento, y otras operaciones sobre conjuntos (ver tambiénsubconjunto difuso), en los que se basa esta lógica.
Para cada conjunto difuso, existe asociada una función de pertenencia para sus elementos, que indican en qué medida el elemento forma parte de ese conjunto difuso. Las formas de las funciones de pertenencia más típicas son trapezoidales, lineales y curvas.

Se basa en reglas heurísticas de la forma SI (antecedente) ENTONCES (consecuente), dondeel antecedente y el consecuente son también conjuntos difusos, ya sea puros o resultado de operar con ellos. Sirvan como ejemplos de regla heurística para esta lógica (nótese la importancia de las palabras "muchísimo", "drásticamente", "un poco" y "levemente" para la lógica difusa):
* SI hace muchísimo calor ENTONCES aumentó drásticamente la temperatura.
* SI voy a llegar un poco tardeENTONCES aumento levemente la velocidad.

Los métodos de inferencia para esta base de reglas deben ser simples, veloces y eficaces. Los resultados de dichos métodos son un área final, fruto de un conjunto de áreas solapadas entre sí (cada área es resultado de una regla de inferencia). Para escoger una salida concreta a partir de tanta premisa difusa, el método más usado es el del centroide, en elque la salida final será el centro de gravedad del área total resultante.

Las reglas de las que dispone el motor de inferencia de un sistema difuso pueden ser formuladas por expertos, o bien aprendidas por el propio sistema, haciendo uso en este caso de redes neuronales para fortalecer las futuras tomas de decisiones.

Los datos de entrada suelen ser recogidos por sensores, que miden las...