Matrices
FACULTAD DE CIENCIAS ´ F´SICAS Y MATEMATICAS I UNIVERSIDAD DE CHILE ´ Algebra Lineal 08-2
Importante: Visita regularmente http://www.dim.uchile.cl/∼docencia/algebra lineal. Ah´ encontrar´s las gu´ de ejercicios y problemas, adem´s ı a ıas a de informaci´n acerca de cu´l ser´ la din´mica del curso. o a a a
´ Departamento de Ingenier´a Matematica - Universidad deChile ı
SEMANA 1: MATRICES
1.
1.1.
Matrices
´ Definiciones basicas
Usa estas notas al margen para consultar de manera m´s r´pida el maa a terial. Haz tambi´n tus propias e anotaciones.
Definici´n 1.1 (Matriz). Una matriz A, de m filas y n columnas con o (en este apunte ser´ a o ) es una tabla de ´ coeficientes en el cuerpo doble entrada:
Ã
Ã
Ê
matriz
a11 . . A= .
···
am1
· · · ... amn
a1n . , . .
aij ∈
Ã,
∀i = 1, . . . , m, j = 1, . . . , n.
Notamos tambi´n la matriz como A = (aij ) y denominamos Mmn ( ) al e conjunto de todas las matrices de m filas y n columnas con coeficientes en el cuerpo .
Ã
Mmn ( )
Ã
Ã
Definici´n 1.2 (Igualdad de matrices). Dadas dos matrices A ∈ Mmn ( ), B ∈ o Mm′ n′ ( ), diremos que soniguales si y s´lo si: o
Ã
Ã
A=B
(m = m′ ) ∧ (n = n′ ) ∧ (∀i ∈ {1, ..., m}, j ∈ {1, ..., n}, aij = bij ) Un caso especial de matrices son aquellas de n × 1. Estas matrices se llaı a mar´n posteriormente vectores de n . As´ nuestros vectores ser´n matria ces de una sola columna.
Ã
vector de
Ãn
Construimos una estructura algebraica sobre Mmn ( ) a partir de las operacionesdefinidas en el cuerpo . Se define la suma de dos matrices como sigue: ∀A, B ∈ Mmn ( ), A + B = (aij + bij ) Por ejemplo, en ( , +, ·): 1 2 3 0 −1 −2 Es f´cil verificar que a Proposici´n 1.1. (Mmn ( ), +) tiene estructura de grupo Abeliano. o ´ Demostracion. La suma es asociativa y conmutativa, como herencia de las mismas propiedades en el cuerpo . El neutro aditivo es 0 ... 0 . . 0 = . . . . . ∈Mmn ( ). . . + 0 −1 3 1 2 2 = 1 1 3 0 5 . 0
Ê
à Ã
Ã
A+B
Ã
Ã
0 ∈ Mmn ( )
Ã
Ã
0
...
0
1
El inverso aditivo de A = (aij ) es −A = (−aij ). Por ejemplo, en M23 ( ): i 0 0 −i 0 0 + 1 −i 0 −1 i 0 = Luego − i 0 0 1 −i 0 = −i 0 0 −1 i 0 . i−i 1−1 0+0 −i + i 0+0 0+0 = 0 0 = 0 0 0 0 = 0.
−A
Definici´n 1.3 (Producto de matrices). Dadas A = (aij ) ∈ Mmr ( ), B = o(bij ) ∈ Mrn ( ) se define el producto C = AB como aquella matriz C ∈ Mmn ( ) tal que
Ã
Ã
Ã
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A·B
r
cij =
k=1
aik bkj ,
i = 1, . . . , m, j = 1, . . . , n.
Claramente C ∈ Mmn ( ). Ejemplos: 1. En ( , +, ·), A= 1 1 1 1 −1 0 2 1 1 2 ∈ M23 ( ), B = 0 2 1 0 1 2 −1 0 −1 0 1 0 0 2 −1 0 = 2 1 2 6 1 0 −11
Ã
Ê
Ê
−1 0 −1 0 ∈ M34 ( ) −1 0
Ê
⇒C = A·B =
0 0 −4 1
∈ M24 ( ).
Ê
2. En ( , +, ·), A = (−i, i, 0) ∈ M13 ( ) i B = 1 ∈ M31 ( ) 0
⇒
C = AB = −i · i + i · 1 + 0 · 0· = 1 + i ∈ M11 ( ).
Observaci´n: La multiplicaci´n de matrices no es conmutativa. o o Por ejemplo en M22 ( ) :
Ê
1 0
0 0
0 0 2 0
=
0 0 , 0 0
0 0 2 0
1 0
0 0=
0 0 . 2 0
2
Dos propiedades importantes de la multiplicaci´n son las siguientes: o Proposici´n 1.2. o 1. Asociatividad: Si A ∈ Mmn ( ), B ∈ Mnq ( ), C ∈ Mqs ( ), entonces: A(BC) = (AB)C ∈ Mms ( ).
Ã
à Ã
Ã
2. Distributividad con respecto a la suma: Dadas A ∈ Mmn ( ), B, C ∈ Mns ( ), entonces
Ã
Ã
A(B + C) = AB + AC ∈ Mms ( ). De igual manera se tiene ladistributividad por el otro lado. ´ Demostracion. Demostremos la distributibidad, quedando la asociatividad de ejercicio. Denominando E = A(B + C), se tiene:
n
Ã
◭ Ejercicio
eij =
k=1
aik (bkj + ckj )
∀i ∈ {1, ..., m}, j ∈ {1, ..., s}.
Como la multiplicaci´n distribuye con respecto a la suma en o
n
Ã:
eij =
k=1 n
(aik bkj + aik ckj )
n
=
k=1
aik bkj +
k=1
aik...
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