Metodos De Interpolacion
Páginas: 3 (583 palabras)
Publicado: 7 de abril de 2012
Interpolación
La interpolación es un procedimiento matemático utilizado para predecir el valor de un atributo en una localización precisa a partir de valores del atributo obtenidos de puntos vecinosubicados al interior de la misma región.
Su objetivo es estimar a partir de una muestra valores de Z para un set de puntos (X,Y).
Función:
a) Estimar valores de Z para ubicacionesparticulares (X,Y),
b) Estimar valores de Z para una cuadrícula rectangular, y,
c) Mejora la resolución de una imagen distorsionada originalmente.
Interpolación a partir de puntos
Una de las fuentes dedatos para elaborar modelos digitales de elevación son ubicaciones (X,Y) con sus respectivos atributos (Ej. Elevación, precipitación, temperatura, presión, etc). Los puntos pueden muestrearse enforma aleatoria o utilizando un patrón regular (sistemático). A partir de estos valores las rutinas de interpolación crean una superficie en la cual cada punto tiene un valor estimado.
La calidad delMDE dependerá del número y la distribución de puntos de muestreo; así como de las características del terreno. Cuanto mayor sea el número de puntos y mejor distribuidos se encuentren mejores serán losresultados.
Métodos de interpolación a partir de puntos
1. Métodos de Interpolación Global: utilizan toda la muestra para estimar el valor en cada nuevo punto.
2. Métodos de InterpolaciónLocal: utilizan solo los puntos de muestreo más cercanos.
1. Métodos Globales:
Los métodos globales asumen la dependencia de la variable a interpolar de otras variables de apoyo. Pueden darse dossituaciones en función del tipo de variable de apoyo que se utilice:
1.1. Métodos de Clasificación.
La variable de apoyo es cualitativa (usos del suelo, tipos de suelo o roca, etc). En este caso seasume que la variable adopta en cada punto el valor medio correspondiente al valor de la variable de apoyo en ese punto.
Por ejemplo si se trata de interpolar el contenido en arcilla de los...
La interpolación es un procedimiento matemático utilizado para predecir el valor de un atributo en una localización precisa a partir de valores del atributo obtenidos de puntos vecinosubicados al interior de la misma región.
Su objetivo es estimar a partir de una muestra valores de Z para un set de puntos (X,Y).
Función:
a) Estimar valores de Z para ubicacionesparticulares (X,Y),
b) Estimar valores de Z para una cuadrícula rectangular, y,
c) Mejora la resolución de una imagen distorsionada originalmente.
Interpolación a partir de puntos
Una de las fuentes dedatos para elaborar modelos digitales de elevación son ubicaciones (X,Y) con sus respectivos atributos (Ej. Elevación, precipitación, temperatura, presión, etc). Los puntos pueden muestrearse enforma aleatoria o utilizando un patrón regular (sistemático). A partir de estos valores las rutinas de interpolación crean una superficie en la cual cada punto tiene un valor estimado.
La calidad delMDE dependerá del número y la distribución de puntos de muestreo; así como de las características del terreno. Cuanto mayor sea el número de puntos y mejor distribuidos se encuentren mejores serán losresultados.
Métodos de interpolación a partir de puntos
1. Métodos de Interpolación Global: utilizan toda la muestra para estimar el valor en cada nuevo punto.
2. Métodos de InterpolaciónLocal: utilizan solo los puntos de muestreo más cercanos.
1. Métodos Globales:
Los métodos globales asumen la dependencia de la variable a interpolar de otras variables de apoyo. Pueden darse dossituaciones en función del tipo de variable de apoyo que se utilice:
1.1. Métodos de Clasificación.
La variable de apoyo es cualitativa (usos del suelo, tipos de suelo o roca, etc). En este caso seasume que la variable adopta en cada punto el valor medio correspondiente al valor de la variable de apoyo en ese punto.
Por ejemplo si se trata de interpolar el contenido en arcilla de los...
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