modelo conceptual data warehouse

Almacenes de datos (Data Warehouse)
1. Introducción a los almacenes de datos: motivación
definición y características.
2. Arquitectura de un sistema de almacén de datos.
3. Explotación de un almacén de datos: herramientas OLAP.
4. Diseño de un almacén de datos.
5. Sistemas ROLAP y MOLAP.
6. Mantenimiento de un almacén de datos.

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4. Diseño de unalmacén de datos
La visión multidimensional seguida
por las
herramientas de explotación de almacenes de
datos (OLAP) ha inspirado los modelos y
metodologías de diseño de este tipo de sistemas.

En la literatura se habla de “Bases de Datos
Multidimensionales” y de “Diseño
Multidimensional”

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4. Diseño de un almacén de datos

Modeladomultidimensional:
 en un esquema multidimensional se representa una
actividad que es objeto de análisis (hecho) y las
dimensiones que caracterizan la actividad
(dimensiones).
 la información relevante sobre el hecho se
representa por un conjunto de indicadores (medidas o
atributos de hecho).
 la información descriptiva de cada dimensión se
representa por un conjunto de atributos (atributos dedimensión).
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4. Diseño de un almacén de datos

Modelado multidimensional:
 el modelado multidimensional se puede aplicar
utilizando distintos modelos de datos (conceptuales o
lógicos).
 la representación gráfica del esquema
multidimensional dependerá del modelo de datos
utilizado (relacional, ER, UML, OO, ...)

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954. Diseño de un almacén de datos

Metodología de diseño de almacenes de
datos:
Cualquier metodología de diseño de almacenes de
datos debe seguir las fases clásicas del diseño de
bases de datos:
 Análisis
 Diseño
 Implementación

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Data Warehousing y Data Mining

4. Diseño de un almacén de datos

Metodología de diseño de bases de datos:
Universo de
discurso

DinámicaEstática

Recogida y análisis de
requisitos
Requisitos de proceso

Requisitos de información
Diseño conceptual

Especificación de
transacciones

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Esquema conceptual

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4. Diseño de un almacén de datos
Diseño conceptual

Específico para
cada SGBD

Independiente
del SGBD

Dinámica

Esquema conceptual

Especificación de
transaccionesSGBD

disponible

Estática

Diseño lógico

Especificación de
transacciones

Esquema lógico
Diseño físico
Esquema interno
Implementación

Implementación de
transacciones

Creación BD
98

Data Warehousing y Data Mining

4. Diseño de un almacén de datos

Modelado
multidimensional

Metodología de diseño de almacenes de datos:
Recogida y análisis de
requisitos

ER, UML,...

Requisitos de consulta

Diseño conceptual
Esquema conceptual
multidimensional
Diseño lógico
Esquema lógico
(ROLAP, MOLAP)
Diseño físico
Esquema interno
Implementación
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Creación del AD
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4. Diseño de un almacén de datos
Recogida y análisis de
requisitos

Diseño conceptual

Diseño lógico específico

Diseño físico

AnálisisDescripción del
sistema de
información de la
organización (OLTP)

Requisitos de
usuarios del AD

Esquema conceptual
Entidad-Relación

Implementación

UML
…
100

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4. Diseño de un almacén de datos

Recogida y análisis de
requisitos

Diseño
conceptual

Diseño conceptual

Modelado
multidimensional

Diseño lógico específico
Esquemasmultidimensionales
(ER, UML, ..)

Diseño físico

Implementación

Data Warehousing y Data Mining

101

4. Diseño de un almacén de datos

Modelado multidimensional:
Estilo de modelado que se centra en la representación
de la actividad objeto de interés (hecho) y en las
dimensiones que la caracterizan (dimensiones).
Los modelos conceptuales clásicos (ER, UML,...)
pueden usarse* con este...