Muestreo Aleatorio Sistematico

-Dado que el muestreo aleatorio sistemático es
un tipo de muestreo probabilístico, el
investigador debe garantizar que todos los
miembros de la población tengan lasmismas
posibilidades de ser seleccionados como el
punto de partida o sujeto inicial.
-El investigador debe estar seguro de que el
intervalo constante elegido entre los sujetosno
refleje un cierto patrón de rasgos presentes en
la población.

 Ejemplos:

Se acercan las Navidades y cierta empresa de turrones cree
que no va a poder entregar todoslos pedidos a tiempo, a no
ser que aumente la plantilla. La empresa dispone de un
listado ordenado alfabéticamente de 20 personas con las
mismas características para elpuesto y que actualmente
están en paro. Puesto que el tiempo apremia y no es posible
hacer una entrevista para seleccionar al personal, se decide
elegir cinco trabajadoresde forma aleatoria usando el
muestreo sistemático.
Tenemos que elegir 5 elementos sistemáticamente de un total
de 20, por tanto se debe elegir uno de cada k=20/5=4.
Seelige el punto de partida eligiendo un número al azar entre
1 y 4. Si obtenemos, por ejemplo h=2, los elementos de la
muestra serán 2, 2+4, 2+2·4, 2+3·4, 2+4·4es decir:
2, 6,10, 14, 18.

 Supongamos que en el ejemplo anterior se desea

extraer una muestra de 6 trabajadores.
Como en ese caso, k=20/6=3.33, el valor se redondea
por abajo (setrunca) es decir se toma k=3.
Por ejemplo, suponiendo que hemos obtenido h=2, los
elementos de la muestra serían 2, 5, 8, 11, 14 y 17.
Pero, si hubiéramos tomado k=4, loscinco primeros
elementos de la muestra hubieran sido 2, 6, 10, 14 y
18 pero no podríamos obtener el sexto ya que daría 22
y sólo teníamos una lista de 20 trabajadores.