Muestreo

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CAPÍTULO 2: MUESTREO
En el capítulo anterior hablamos de que para tomar decisiones en Estadística primero debemos formular una hipótesis a partir de la teoría del investigador. Una vez formulada la hipótesis vamos a necesitar recoger información para comprobar esa hipótesis. Los datos pueden existir de antemano o usted tendrá que recogerlos, en cualquier caso, la calidad de ladecisión que usted va a tomar, dependerá de la calidad de los datos. Suponemos que los datos son buenos cuando reflejan la realidad que estamos investigando. En este capítulo estudiaremos el método de muestreo aleatorio simple (m.a.s.), como el concepto más básico de muestreo. La idea central del muestro es que nos ayuda a obtener información acerca del un todo examinando sólo una parte o muestra.Hay otros tipos de muestreo que por tiempo no veremos en este curso: muestreo estratificado, sistemático, por conglomerados, etc. ¿Por qué tomar muestras? Si queremos conocer una población, ¿Por qué no tomar una muestra de toda la población?, ¿Por qué no hacer un censo? Ejercicio Considere el proceso de corregir una lectura. Lea la siguiente frase una vez y determine cuantas veces aparece la letra"f". FINISHED FILES ARE THE RESULT OF YEARS OF SCIENTIFIC STUDY COMBINED WITH THE EXPERIENCE OF MANY YEARS1 Número de “efes”: ______________ ¿Cuántas efes encontró?, ¿Cuántas hay?

Definición: Un Censo es una muestra de toda la población.

En Chile se realizan censos de población cada diez años. ¿Cree usted que en el último censo pueden haber existido errores? Si la población es grande uncenso puede ser extremadamente caro. También puede ocurrir que la demora en obtener información de un censo haga que la información ya no sea válida cuando la tenemos. Para ejemplificar otra situación imagine que queremos tener información de la duración de lavadoras. En este caso además tenemos que destruir la unidad para obtener la información, por lo que un censo tampoco es posible.

1Fuente: "The Deming route to quality and productivity" William Scherkenbach. ASQC Quality Press, 1986.

Página 2 de 8 Lenguaje de Muestreo

Definiciones: Población es el grupo entero de objetos o individuos bajo estudio, de los cuales queremos obtener información. Muestra es una parte de la población de la cual obtenemos información. Unidad es un objeto individual o persona en la población.Variable es una característica de interés medida en cada unidad de la muestra. El tamaño de la población se denota por la letra mayúscula N. El tamaño de la muestra se denota por la letra minúscula n.

Tamaño de la población: N = 16 Tamaño de la muestra: n = 4

Definiciones: Parámetro es una medida numérica que se calcularía usando todas las unidades de la población. Estadística es una medidanumérica que se calcula de las unidades de la muestra.

Página 3 de 8 Ejemplos Factor Rh. En Chile el 5,3% de la población tiene sangre factor Rh(-). En una muestra aleatoria de 400 sujetos de esa población, se encuentra que un 8,8% tiene factor Rh(-). a) ¿cuál es el valor del parámetro? b) ¿cuál es el valor de la estadística?

Ampolletas. Suponga que usted esta a cargo de recibir una carga de 1000ampolletas. Para decidir si acepta la carga revisa 20 ampolletas y cuenta el número de ampolletas que están falladas. Defina en este contexto: Población Unidades Muestra Variable Parámetro Estadística

Observación Note que un parámetro es fijo y que la estadística puede variar. Calidad de los datos2 En toda medición, pueden existir básicamente dos tipos de errores: aleatorios y sistemático.Definiciones: Se define sesgo como un error sistemático. Ej. Balanza mal calibrada. Un método de muestreo se dice sesgado si los resultados que produce difieren sistemáticamente de los verdaderos de una población. Una muestra por conveniencia es una muestra que consiste en unidades de la población que son fáciles de obtener. Una muestra de voluntarios es una muestra que consiste en unidades de la...