PRUEBA DE HIPOTESIS




“Año de la Promoción de la Industria Responsable y del Compromiso Climático”
Universidad Nacional
“San Luis Gonzaga de Ica”
Facultad de
Administración
Tema:

PRUEBA DE HIPÓTESIS
Curso: TOMA DE DECISIONES EMPRESARIALES
Docente: Dr. LUIS PECHO TATAJE
Integrantes:
Anampa Dolorier Karen
Chipana Fernández Albert Omar
Cerón Quispe Erik
De la Cruz Rivera Sidgar
Espinoza HuamaniKatherine Yulissa
Maldonado Taipe Raida
Pacheco Aldazabal Foster
Uscata Evanán Diana Carolina.

Ciclo: IX- A

Ica – Perú
2014

ÍNDICE



























INTRODUCCIÓN
Las buenas decisiones de hoy en día son conducidas por datos. En todos los aspectos de nuestras vidas, y más aún en el mundo de los de los negocios, una diversidad asombrosa de datos está disponible para elreconocimiento y la aproximación analítica. Actualmente, gerentes de negocios y profesionales son más exigidos a justificar sus decisiones basándose en la información proporcionada por datos y necesitan sistemas de soporte de decisiones basadas en modelos.

La aplicación de la prueba de hipótesis en sus diferentes métodos, llega a formar parte de la Estadística Aplicada actualmente, contribuyendode manera importante a la aplicación en el área gerencial o administrativa, para que el Gerente o Administrador, o cualquier persona capacitada enfrente la incertidumbre aplicando un estudio cuantitativo que sea realista.

Esta habilidad Estadística como entre otras, permitirá recolectar, analizar e interpretar inteligentemente los datos relevantes en la toma de decisión, solucionar problemas enuna diversidad de contextos, agregar soporte a las decisiones y reducir el trabajo de adivinar, es aquí donde se basa la importancia de la Teoría de la Probabilidad en la toma de decisiones.










PRUEBA DE HIPÓTESIS

Aplicación de prueba de hipótesis.
Al realizar pruebas de hipótesis, se parte de un valor supuesto (hipotético) en parámetro poblacional. Después de recolectar una muestraaleatoria, se compara la estadística muestral, así como la media (x), con el parámetro hipotético, se compara con una supuesta media poblacional (). Después se acepta o se rechaza el valor hipotético, según proceda. Se rechaza el valor hipotético sólo si el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.
Etapas.
Etapa1
Planear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. Lahipótesis nula (H0) es el valor hipotético del parámetro que se compra con el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.
Etapa 2
Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar. El nivel de significancia del 5%, entonces se rechaza la hipótesis nula solamente si el resultado muestral es tan diferente del valor hipotético que una diferencia de esamagnitud o mayor, pudiera ocurrir aleatoria mente con una probabilidad de 1.05 o menos.
Etapa 3
Elegir la estadística de prueba. La estadística de prueba puede ser la estadística muestral (el estimador no segado del parámetro que se prueba) o una versión transformada de esa estadística muestral. Por ejemplo, para probar el valor hipotético de una media poblacional, se toma la media de una muestraaleatoria de esa distribución normal, entonces es común que se transforme la media en un valor z el cual, a su vez, sirve como estadística de prueba.




Etapa 4
Establecer el valor o valores críticos de la estadística de prueba. Habiendo especificado la hipótesis nula, el nivel de significancia y la estadística de prueba que se van a utilizar, se produce a establecer el o los valores críticos deestadística de prueba. Puede haber uno o más de esos valores, dependiendo de si se va a realizar una prueba de uno o dos extremos.
Etapa 5
Determinar el valor real de la estadística de prueba. Por ejemplo, al probar un valor hipotético de la media poblacional, se toma una muestra aleatoria y se determina el valor de la media muestral. Si el valor crítico que se establece es un valor de z, entonces se...