Queiuing Models

“Queueing Models”
Banks, Carson, Nelson

1. Cuales actividades de producción y operaciones pueden ser vistos como modelos de colas.

Dado que el término cliente está referido a cualquier tipo de entidad que solicita un servicio de un sistema, pueden ser vistos como sistemas de colas muchos centros de servicios, sistemas de producción, centros de mantenimiento y reparación, sistemas decomputación y comunicación y sistemas de manipulación y transporte de materiales.

2. Ilustre con al menos 10 ejemplos los conceptos de clientes y servidores.

Sistema | Clientes | Servidores |
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3. Que entiende por calling population of potential customers. Diferencie entrefinita e infinita.

The calling population of potencial customers es el tamaño de la población que determina la cantidad de llegadas que pueden presentarse en un sistema para requerir un servicio. Dicha población de clientes potenciales puede ser asumida como finita o infinita.

Una población finita se refiere al grupo de clientes de tamaño limitado que requiere utilizar el servicio, mientras queuna población infinita es aquella lo bastante grande con relación al sistema de servicio como para que el cambio de tamaño ocasionado por sustracciones o adiciones a la población no afecte significativamente las probabilidades del sistema.

4. Para sistemas con capacidad limitada, que diferencia encuentra usted entre la tasa de arribo y la tasa de arribo efectiva.

La tasa de arribo es elnúmero de arribos por unidad de tiempo y la tasa de arribo efectiva es el número de arribos que logran entrar al sistema por unidad de tiempo. Estos conceptos se pueden ilustrar por ejemplo a través del caso de un lavadero de carros que tiene espacio para que máximo 10 carros esperen en la fila, teniendo en cuenta que puede ser peligroso o no permitido que esperen sobre la calle. Si un cliente quellega con la pretensión de hacer lavar su carro encuentra que el lavadero está lleno y que no hay espacio en la fila, abandona el sitio, ya que el sistema tiene capacidad limitada. Por lo anterior, la tasa de arribo es el número de carros que llegaron al lavadero, sea que hayan tenido espacio o no en la cola para ser servidos, mientras que la tasa de arribos efectiva es el número de carros quellegaron al lavadero y que pudieron entrar al sistema porque encontraron espacio en la cola, es decir que no tuvieron que abandonar el sistema por insuficiente capacidad.

5. Distribuciones de probabilidad apropiadas para modelar los tiempos de servicio son…

Las distribuciones exponencial, Weibull, gamma y normales truncadas y lognormal han sido usadas con éxito en modelos de tiempos deservicio en diferentes situaciones.

6. El proceso de arribo para poblaciones infinitas es caracterizado por.. Por favor cuatro ejemplos de arribo en batch en el mundo real.

Es caracterizado en términos de los tiempos entre llegadas de clientes sucesivos. Los arribos pueden ocurrir de manera programada o aleatoria. Cuando son aleatorios, los tiempos entre llegadas son caracterizadosgeneralmente por una distribución de probabilidad. Adicionalmente, se tiene que los clientes pueden llegar uno a la vez o en lotes (batch) y dichos lotes puede tener un tamaño constante o aleatorio. Ejemplos de arribos en lotes son: la llegada de aviones con pasajeros a un aeropuerto, la llegada de contenedores a una terminal portuaria, la llegada de excursiones a un sitio turístico, la llegada de grupos deestudiantes a una tienda cuando salen a recreo.

7. Cuatro ejemplos de proceso de arribo según una distribucion Poisson. Ejemplos de arribos programados. Ejemplo de clientes siempre en la cola.

Ejemplos de procesos de arribo según una distribución Poisson:
La llegada de clientes a un restaurante.
La llegada de clientes a un banco.
La llegada de clientes a Urgencias de un hospital....