Redes

Red neuronal artificial

Las redes de neuronas artificiales Se tratan de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida.
OBJETIVO
El objetivo esconseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz de dar el cerebro que se caracterizan por su generalización y su robustez.

Ventajas
Las redes neuronales artificiales (RNA)tienen muchas ventajas debido a que están basadas en la estructura del sistema nervioso, principalmente el cerebro.
* Aprendizaje: Las RNA tienen la habilidad de aprender mediante una etapa que sellama etapa de aprendizaje. Esta consiste en proporcionar a la RNA datos como entrada a su vez que se le indica cuál es la salida (respuesta) esperada.
* Auto organización: Una RNA crea su propiarepresentación de la información en su interior, descargando al usuario de esto.
* Tolerancia a fallos: Debido a que una RNA almacena la información de forma redundante, ésta puede seguirrespondiendo de manera aceptable aun si se daña parcialmente.
* Flexibilidad: Una RNA puede manejar cambios no importantes en la información de entrada, como señales con ruido u otros cambios en laentrada (ej. si la información de entrada es la imagen de un objeto, la respuesta correspondiente no sufre cambios si la imagen cambia un poco su brillo o el objeto cambia ligeramente)
* Tiempo real:La estructura de una RNA es paralela, por lo cuál si esto es implementado con computadoras o en dispositivos electrónicos especiales, se pueden obtener respuestas en tiempo real.
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*REDES CONVERGENTES
Una red convergente no es únicamente una red capaz de transmitir datos y voz sino un entorno en el que además existen servicios avanzados que integran estas capacidades, reforzando lautilidad de los mismos. A través de la convergencia, una compañía puede reinventar tanto sus redes de comunicaciones como toda su organización. Una red convergente apoya aplicaciones vitales para...