Ruth

(diferentes conceptos de estadística)


a) Una rama de la matemáticas que trata de la recopilación, el análisis, la interpretación y la presentación de una gran cantidad y la presentación de una cantidad de datos numéricos.


b) La estadística es la rama del método científico que trata de los datos reunidos al contar o medir las propiedades de alguna población


c) La estadística tratacon métodos para obtener conclusiones a partir de los resultados de los experimentos o procesos


d) El conocimiento relacionado con el tomar decisiones en situaciones de incertidumbre


e) La tecnología del método científico y trata con el diseño de experimentos e investigaciones y la inferencia estadística


f) La estadística trata del diseño de experimentos o encuestas mediantemuestras para obtener una cantidad determinada de información a un costo mínimo y el uso óptimo de esta información para hacer inferencia con respecto a una población a partir de la información contenida en una muestra y proporcionar una medida correspondiente para la bondan de la inferencia.


By UbrIbabYx

Estadística
La Estadística es la ciencia que trata de los métodos y procedimientos pararecoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar datos, así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones. Podemos por tanto clasificar la Estadística en:
υ Descriptiva o deductiva, que tiene por objeto la recogida, recopilación, y reducción de datos, su organización en tablas y gráficos y elcálculo de unos valores que representen al conjunto de datos.
υ Inferencial o inductiva tiene por objeto establecer previsiones o conclusiones sobre una población basándose en los resultados obtenidos de una muestra
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Definiciones de términos estadísticos
υ Población: es el conjunto de elementos, individuos o entes sujetos a estudio y de los cuales queremos obtener un resultado.
υVariable: es la característica que estamos midiendo.
Existen dos tipos de variables:
Variable cualitativa: Es aquella que expresa un atributo o característica, ejemplo: Rubio, moreno, etc.
Variable cuantitativa: Es aquella que podemos expresar numéricamente: edad, peso, etc. Esta a su vez la podemos subdividir en:
Variable discreta, aquella que entre dosvalores próximos puede tomar a lo sumo un número finito de valores. Ejemplos: el número de TSE de una familia, el de obreros de una fabrica, el de alumnos de la universidad, etc.
Variable continua la que puede tomar los infinitos valores de un intervalo. En muchas ocasiones la diferencia es más teórica que práctica, ya que los aparatos de medida dificultan que puedan existirtodos los valores del intervalo. Ejemplos, peso, estatura, distancias, etc.
La variable se denota por las mayúsculas de letras finales del alfabeto castellano. A su vez cada una de estas variables puede tomar distintos valores , colocando un subíndice, que indica orden.
X = (x1, x2 , ...... Xn)
υ Muestra: Conjunto de elementos que forman parte de población . Lamuestra representa a esta población.
υ Tamaño muestral: Es le número de elementos u observaciones que tomamos. Se denota por n ó N.
υ Dato: Cada uno de los individuos, cosas, entes abstractos que integran una población o universo determinado. Dicho de otra forma, cada valor observado de la variable.

Definición de parámetro estadístico

Un parámetro estadístico es unnúmero que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.


Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.

Tipos de parámetros estadísticos

Hay tres tipos parámetros estadísticos:


De centralización.


De posición


De dispersión.



Medidas de centralización...