Seminario De Sistemas

UANL

FIME

SEMINARIO DE SISTEMAS I
Introducción a la Inteligencia Artificial(IA)
Antecedentes
Cuando empezaron a desarrollarse las primeras computadoras durante las décadas
de los 40 y 50, algunos investigadores trataron de representar algunas tareas elementales del
razonamiento mediante ellas. Tales ideas basándose en el enfoque que proponía Alan
Turing sobre conducta inteligente.El enfoque que Alan Turing se utilizaba para representar una conducta inteligente
por parte de las computadoras, ésta se lograba desde el punto de vista computacional,
cuando se podía mostrar una eficiencia humana con todas las habilidades cognoscitivas lo
suficientemente desarrolladas como para engañar a un humano o experto.
Es en el año de 1956 cuando algunos investigadores comenzaron lasinvestigaciones
con la finalidad de llegar a una idea en común, entre los mas destacados estuvieron Claude
Shannon, Allen Newell, Herbert Simon y John McCarthy, entre otros.
La mayoría de los estudios o investigaciones trataban sobre los fundamentos
matemáticos de los autómatas por lo que McCarthy decidió acuñar un nombre a una nueva
área que encerraba varias teorías.
Aunque se proponíanmuchos términos para el campo, tales como procesamiento de
información compleja, inteligencia de máquinas, programación heurística o cognología solo
el nombre de Inteligencia Artificial se eligió y ha perdurado hasta la actualidad.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
•

Es la ciencia que se encarga de representar el razonamiento humano
utilizando algoritmos matemáticos y computacionales.

•

Es lacapacidad que tienen los agentes (hardware y software) para emular la
forma en la que el ser humano razona o resuelve problemas.

•

Es el estudio de las facultades humanas mediante el uso de modelos
matemáticos y computacionales.

Después de haber definido una nueva ciencia o teoría comenzaron a definirse los
problemas básicos que todo sistema capaz de emular inteligencia humana puedeenfrentar,
denominándolos aspectos importantes a considerar a partir del enfoque de Alan Turing:
1. Procesamiento del lenguaje natural: Es la capacidad para interactuar
directamente con el humano con la finalidad de que el sistema reciba señales de
entrada.

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M.C. Valeria Paola González

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2. Representación formal del conocimiento: Es lacapacidad de todo sistema
para asimilar de manera ordenada los conocimiento que le sean
proporcionados.
3. Mecanismos de procesamiento o inducción: Es el mecanismo que permitirá
al sistema validar la información de manera lógica y ordenada.
4. Procesamiento en tiempo real: Es la capacidad de todo sistema para brindar
respuestas de manera inmediata parecida o mejor a la del ser humano.
5. Capacidadde auto-aprendizaje: Capacidad considerada para todo ser
inteligente con la finalidad para incrementar su nivel de conocimiento.
Ramas o áreas de aplicación de la IA
• Sistemas Expertos
• Lógica Difusa
• Redes Neuronales Artificiales
• Algoritmos Genéticos
• Reconocimiento de Patrones
• Reconocimiento Sintáctico
• Robótica
• Búsquedas
• Juegos
2. Conceptos de Sistemas Expertos(SE)Una de las aplicaciones de las técnicas de razonamiento con hechos y reglas
en IA con más éxito ha sido la construcción de sistemas expertos que incorporan
conocimiento sobre ámbitos específicos del conocimiento humano, tales como la
medicina, la ingeniería o los negocios.
El profesor Edward Feigenbaum de la Universidad de Stanford pionero de la
tecnología de los sistemas expertos, los hadefinido como programas de
computación inteligente que usan el conocimiento y los procedimientos de
inferencia para resolver problemas que son lo suficientemente difíciles como para
requerir significativa experiencia humana para su solución.
SISTEMA EXPERTO
• Es un sistema de computo que emula la habilidad de tomar
decisiones de un especialista humano.
•

Es un sistema que accesa bases de...