Sies sigma

Capítulo 10: Análisis de los sistemas de medición

1-Definiciones
a) Sistema de medición: es un conjunto de operaciones, procedimientos, equipos de medición, sofware y personal utilizado para asignar un número a la característica medida.
b) Proceso de medición: surge de la necesidad de poseer datos que, transformados en información, pueden ser útiles para los tomadores dedecisiones Dicho conocimiento es parcial e incompleto con lo cual quien toma decisiones lo hará con cierto grado de incertidumbre. Asegurando un adecuado nivel cualitativo de los datos disponibles, se reduce el riesgo, y así la incertidumbre.
c) Estudios analíticos: estudios basados en datos que brindan información objetiva para tomar decisiones.

2-Consideraciones
a) La calidad de losestudios analíticos está condicionada por la calidad de los datos.
b) Se debe garantizar que el beneficio obtenido es mayor que el costo de obtener los datos.

3-Calidad de una medición
a)Datos de alta calidad: cuando el SM es capaz (a través de sucesivas mediciones) de reflejar valores suficientemente próximos al valor verdadero de cierta característica.
b) Propiedades estadísticasempleadas para definir la calidad: exactitud y varianza; la exactitud es relativa a la ubicación de los datos respecto a valor verdadero y la varianza se refiere a la dispersión o amplitud de esos datos. Una de las razones más comunes de baja calidad de datos es la dispersión de los mismos: se busca que dicha dispersión sea reflejo de cambios en la característica medida y no de otro factorexterno.
c) Mejora de la calidad de los datos: se logra interviniendo el SM y no los datos.

4-Sistema de medición como proceso
a) Sistema de medición ideal: varianza 0 y exactitud 0 (valores iguales al de referencia o patrón).
b) Propiedades estadísticas deseables de un SM (definidas por la gerencia):
• Debe estar controlado (ausencia de causas especiales)
• Suvariabilidad debe ser pequeña respecto de la del proceso evaluado y de los límites de especificación.
• El mínimo incremento en el instrumento de medida o apreciación debe ser 0,1 de la variabilidad del proceso o de la tolerancia de diseño.
• Si las propiedades estadísicas varían a lo largo del proceso de medición, dichas variaciones deben ser pequeñas respecto de lavariabilidad del proceso o la tolerancia de diseño

5-Lineamientos para el estudio de un SM
• Seleccionar la variable correcta para evitar que el análisis consuma recursos sin proveer beneficios.
• Determinar qué propiedades estadísticas debe verificar el SM
• Verificar que el SM cumpla con los requerimientos siguiendo dos etapas:
Fase 1: determinar si el SM posee laspropiedades estadísticas requeridas (viabilidad del SM) determinando los factores ambientales con influencia en el mismo para anularlos, minimizarlos o controlarlos.
Fase II: determinar si el SM mantiene las propiedades estadísticas en el tiempo (Estudio R&R) para determinar el programa de calibración de rutina.

6- Evaluación de un SM
a)Objetivo: conocer las fuentes de variación que puedeninfluir en el resultado del mismo
b)Puntos fundamentales que se evalúan:
1. Si tiene discriminación o resolución adecuada.
2. Si es estadísticamente estable en el tiempo.
3. Si las propiedades estadísticas son consistentes a lo largo del rango esperado y aceptables para el análisis o control de procesos.

• DISCRIMINACION (o resolución adecuada): capacidad del SM para detectarpequeñas variaciones de la característica que se está midiendo. Se considera inaceptable para el análisis si el SM no es capaz de detectar la variación del proceso y se considera inaceptable para el control si no detecta una causa especial de variación.

Criterio de aceptación: 1.Resolución< 0,1 Tolerancia como mejora de su estabilidad
2. Resolución< 0,1.6.σ...