simulacion

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La aplicación de la simulación operativa
a problemas logísticosi
Por Juan Pablo Guido

Desde la aparición de los primeros trabajos a mediados de este siglo, la
técnica de simulación ha ocupado un lugar de privilegio entre las herramientas de la investigación operativa.
Sin embargo, hasta bien entrados los años ochenta, ese interés en la investigación y el entrenamientoacadémico no pudo encontrar un correlato
en el ámbito empresario. Es que aún cuando se reconocían los enormes
atractivos de la simulación como soporte a la toma de decisiones, las dificultades en la aplicación de esta técnica a la vida real de las compañías
(modelos costosos de construir y validar, muy poco flexibles frente a condiciones cada día más inestables, y habitualmente concebidos ymanejados
"por expertos", no por los reales operadores del sistema) atentaban contra su efectiva aplicación a la problemática de las empresas.
Con el advenimiento de la "revolución informática" iniciada a fines de la
década pasada, y la consolidación de las plataformas gráficas (ej.:
Windows, Macintosh), la simulación ha comenzado a recuperar el terreno
perdido, constituyendo hoy una herramientaimprescindible en áreas tales
como la investigación y el desarrollo de nuevos productos, la ingeniería
ambiental y otros.
Es nuestro interés presentar aquí la aplicación de estas técnicas a las operaciones logísticas, un ámbito donde las ventajas de la simulación han sido
particular y tradicionalmente reconocidas, pero en las que existe todavía
(en especial en nuestro país) un enorme camino arecorrer.
Antes de exponer algunos ejemplos de aplicaciones concretas en operaciones logísticas, sin embargo, vale la pena detenerse un momento a repasar
brevemente los fundamentos y las ventajas de la simulación como metodología de análisis de decisiones y a reconocer los elementos principales
de un modelo de simulación desarrollado con el apoyo de herramientas
informáticas diseñadas en estenuevo ambiente.

La simulación como metodología de análisis
Aun cuando no las reconozcamos bajo este nombre, distintas formas de
"simulación" son
habitualmente conocidas: desde los simuladores de
vuelo o de conducción de automóviles hasta las proyecciones de flujos de
fondos constituyen ejemplos de modelos que emulan sistemas reales.
Es que la simulación, tal como la definiera Bobillier en1976, constituye
"una técnica para la construcción y ejecución de un modelo de un sistema
real, con la finalidad de estudiar el comportamiento de éste, sin romper su
entorno". De esta manera, el modelo es susceptible de ser sometido a las
condiciones de incertidumbre propias de cualquier sistema operativo real,
determinando su reacción y comportamiento, sin riesgo de que esa inter-

venciónsuponga peligro o interferencia con la realidad -sean estos pasajeros, arcas de una compañía o sistemas operativos-.
Aplicada a la realidad empresaria, la simulación aparece entonces como
una herramienta de suma utilidad a la hora de testear hipótesis de trabajo
antes de su desarrollo e implementación, lo que permite aspirar a drásticas
economías de dinero, de tiempo y de esfuerzo. Nuestraexperiencia demuestra que la modelización de un sistema operativo permite, además,
profundizar notablemente la comprensión del mismo, a partir de la explicitación de las relaciones entre los distintos elementos contenidos en él, y
del reconocimiento de las variables de mayor impacto en su desempeño.
El correcto desarrollo y aplicación de un modelo de simulación supone un
proceso habitualmenteestructurado en cuatro pasos, tal como se muestra
en el gráfico 1:
en primer término, la construcción de un modelo conceptual representativo del sistema real. Este proceso de abstracción es clave para asegurar no sólo la efectividad de la modelización -esto es, que los comportamientos se ajusten a los de la vida real-, sino también la eficiencia en
el compromiso de recursos para su desarrollo....