SISTEMA EXPERTO DIAGNOSTICO

Sistema Experto Difuso para Determinar
Perfiles Criminológicos basado en el Test de
Lüscher y Variables Socio-Criminológicas
Fuzzy Expert System to Determine
Criminologist Profiles Based on Lüscher’s Test
and Socio-Criminologist Variables
Christian Cardona, Est., Diana Restrepo, Est., Demetrio Ovalle, PhD.
GIDIA: Grupo de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial
Escuela deIngeniería de Sistemas, Facultad de Minas
Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín
christo@gmail.com, dcaro26@gmail.com, dovalle@unal.edu.co
Recibido para revisión 26 de Marzo de 2007, aceptado 15 de Junio de 2007, versión final 31 de julio de 2007

Resumen—El presente artículo exhibe el análisis, diseño y
construcción del sistema experto difuso “FUZZY PROFILE”, el
cual se basa en elmodelamiento de variables difusas y la
adquisición de conocimientos de carácter psicológico y social con
el fin de inferir la inclinación criminalística de un cierto
individuo [1]. Para su realización se tomaron datos y elementos
conceptuales de una tesis en el área de psicología [2] y mediante
éstos se construyó un esquema difuso de doble capa constituido
por tres y dos variables difusasrespectivamente. Adicionalmente,
estos datos se usaron para generar la base de conocimientos y la
estructura del sistema experto difuso con la cual mediante una
implementación usando la librería JESS (Java Expert System
Shell) [3] y el lenguaje de programación JAVA se logró una
aproximación a un prototipo funcional que diagnostica según
ciertas respuestas de aspectos sociales, criminológicas ydel “Test
de Lüscher”, las inclinaciones de un individuo para cometer tres
tipos de delitos relacionados con la familia, el individuo o la
propiedad. Adicionalmente, el sistema genera dos tipos de
recomendaciones según las respuestas, teniendo en cuenta los
resultados del diagnóstico criminológico obtenido.
Palabras Clave—Sistemas Inteligentes, Sistemas Expertos
Difusos, Test de Lüscher,Diagnóstico Socio-Criminalístico,
JESS, Meta-Conocimiento.
Abstract—The aim of this paper is to present the analysis,
design and construction of the fuzzy expert system well-known as
“FUZZY PROFILE”, which is based on the fuzzy variables
modeling, and socio-psychologist based knowledge acquisition

with the purpose of inferring the criminologist trends of a
specific individual [1]. In doingso, several data and conceptual
elements of a thesis [2] in Criminologist Psychology were taken
into account, and a two layer fuzzy architecture was built. This
architecture is respectively composed of three and two fuzzy
variables in each layer. In addition, these data were used to
generate the knowledge base and the structure of a fuzzy expert
system in which its implementation was reachedby means of
JESS (Java Expert System Shell) [3] library and JAVA
programming language. Using these tools a functional prototype
was built to diagnose the criminologist trends of a specific
individual. This system uses as knowledge social and
criminologist issues, and also Lüscher’s Test to infer on the
propensity to commit three kind of offenses related to family,
individual, and propertyissues. Then, the system generates two
kind of recommendations based on answers obtained from
criminologist diagnosis process.
Keywords—Intelligent Systems, Fuzzy Expert Systems,
Lüscher’s Test, Socio-Criminologist Diagnosis, JESS, MetaKnowledge

I. INTRODUCCIÓN

A

diferencia de la lógica clásica, la lógica difusa [4], no
tiene bien definidos sus umbrales de decisión, así, la
lógicadifusa proporciona un medio para enfrentar
situaciones del mundo real que requieren del razonamiento
aproximado para manipular información cualitativa más que

Revista Avances en Sistemas e Informática, Vol.4 No. 2, Septiembre de 2007, Medellín, ISSN 1657-7663
Edición Especial: II Congreso Colombiano de Computación – CCC2007

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