Taller estadistica

ESTADISTICA I
SOLUCION TALLER # 1

1. Definiciones
a) Población: También llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. El número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra (n).
b) Muestra: También llamada muestraaleatoria, es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la deun estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste.
c) Estadística descriptiva: Es una parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico, pero estudio. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, su poder inferencial es mínimo y debería evitarse tal proceder. Otrasramas de la estadística se centran en el contraste de hipótesis y su generalización a la población.
d) Estadística inferencial: es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra). La bondad de estas deducciones se mide en términos probabilísticos, es decir,toda inferencia se acompaña de su probabilidad de acierto.
e) Variable Continua: Una variable continua es una variable cuantitativa que puede tomar valores comprendidos entre dos números.
Ej. La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
f) Variable Discreta: Una variable discreta es una variable cuantitativa que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entredos valores específicos.
Ej. El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

2. Definiciones y Ejemplos
a) Estadística: La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio.
b) Población: El número de elementos o sujetos que componen una poblaciónestadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra (n).
Existen distintos tipos de poblaciones que son:
Población base: es el grupo de personas designadas por las siguientes características: personales, geográficas o temporales, que son elegibles para participar en el estudio.
Población muestreada: es la población base con criterios de viabilidad o posibilidadde realizarse el muestreo.
Muestra estudiada: es el grupo de sujetos en el que se recogen los datos y se realizan las observaciones, siendo realmente un subgrupo de la población muestreada y accesible. El número de muestras que se puede obtener de una población es una o mayor de una.
Población diana: es el grupo de personas a la que va proyectado dicho estudio, la clasificación característica delos mismos, lo cual lo hace modelo de estudio para el proyecto establecido.
c) Tipos de Variable:
Variable cualitativa Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
* Variable cualitativa nominal: Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Ej. El estado civil, conlas siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
* Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa: Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Ej. La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente, Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, Medallas de una prueba deportiva:...