Tecnologia
Análisis de Sistemas Discretos
1.
Análisis de Sistemas Discretos ___________________ 1
1.1. Introducción ____________________________________________________________
________ 2 1.2. Estabilidad ____________________________________________________________
_________ 2
1.2.1. Estabilidad de Sistemas Lineales ___________________________________________________________3
1.2.2.Estabilidad de Sistemas con Entrada y Salida Acotadas(BIBO) ___________________________________4 1.2.3. Cómputo de la Estabilidad ____________________________________________________________
____6
1.3. Controlabilidad, Alcanzabilidad y Observabilidad ___________________________________ 15
1.3.1. Controlabilidad y Alcanzabilidad _________________________________________________________151.4. Observabilidad ____________________________________________________________
_____ 20 1.5. Descomposición de Kalman ______________________________________________________ 23 1.6. Pérdida de Alcanzabilidad y Observabilidad debido al muestreo _______________________ 24 1.7. Un Controlador Simple __________________________________________________________ 25
1.7.1. Estado Estacionario____________________________________________________________
________25
1.8. Simulación ____________________________________________________________
________ 27 1.1. Control de un Doble Integrador ___________________________________________________ 27
Clase 03.doc 1
1.1.
Introducción
Los sistemas a estudiar son
xk +1 = Φ xk + Γuk yk = Cxk
[1.1]
A ( q ) yk = B ( q ) ukA ( q ) = q na + a1q na −1 + B ( q ) = b0 q + b1q
nb nb −1
[1.2]
+ ana + + bnb
[1.3]
1.2.
Estabilidad
Dada unas secuencia
xk +1 = f ( xk , k )
sean dos secuencias xk y x 0 k soluciones de [1.4] Se dice que la secuencia x 0 k es estable si dado
[1.4]
xk 0 − x 0 k 0 < δ
se cumple
[1.5]
xk − x 0 k < ε
∀k ≥ k0
[1.6]
Se dice que la secuencia x 0 k esasintóticamente estable si se cumple
xk − x 0 k → 0 k → ∞
[1.7]
Clase 03.doc 2
1.2.1. Estabilidad de Sistemas Lineales Sea el sistema x 0 k +1 = Φ x 0 k con
[1.8]
x 00 = a 0
se cambia el valor inicial x0 = a resultando
xk +1 = Φ xk
[1.9]
[1.10]
[1.11]
La diferencia entre ambas soluciones es
xk +1 = xk +1 − x 0 k +1 = Φ xk
con
[1.12]
x0 = a − a 0
[1.13]
si x0 es estable, toda otra solución será también estable. la estabilidad es una característica del sistema y no de una solución determinada. La solución de
xk = Φ k x0
[1.14]
Si la matriz Φ se puede diagonalizar, la solución es una combinación lineal de los autovalores. Clase 03.doc 3
Si la matriz Φ no se puede diagonalizar, la solución es una combinación lineal del producto depolinomios por los autovalores. Pero en ambos casos, para que la solución tienda a cero los autovalores deberán ser menor que 1. Teorema 1. Un sistemas discreto, lineal, invariante en el tiempo es asintóticamente estable si todos los autovalores de Φ están dentro del círculo unidad. 1.2.2. Estabilidad de Sistemas con Entrada y Salida Acotadas(BIBO) Un sistema cuya entrada es acotada, es estable si susalida también lo es. La estabilidad asintótica es más restrictiva.
Clase 03.doc 4
Oscilador Armónico
cos (ω T ) sen (ω T ) 1 − cos (ω T ) xk +1 = x + u − sen (ω T ) cos (ω T ) k sen (ω T ) k yk = [1 0] xk
Los autovalores son 1.
[1.15]
Si la entrada es nula, el sistema es estable porque xk = x0 Pero si la entrada es una onda cuadrada de frecuencia ω la salida es20 15 10 5 0 -5 -10 -15 -20
0
5
10
15
20
25
30
El sistema es estable pero no es estable en el sentido de entrada y salida acotada
Clase 03.doc 5
1.2.3. Cómputo de la Estabilidad - Cómputo directo de los autovalores - lugar de las raíces - criterio de Nyquist - método de Lyapunov - Cálculo directo: cálculo de las raíces de
A ( q ) = q na + a1q na −1 +
+ ana...
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