Teorema de Limites

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
ESCUELA SUPERIOR DE COMERCIO Y ADMINISTRACIÓN UNIDAD STO. TOMAS



LICENCIATURA EN NEGOCIOS INTERNACIONALES


ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIALTEOREMA DEL LIMITE CENTRAL




AMBRIZ SEBASTIAN KAREN MONTSERRAT

2012401443



2NV6


PROF. GERARDO BUENO MORA


24 - MAYO – 2013
Un estadístico (o estimador) es una variable aleatoriacuyos valores pueden ser determinados a partir de la observación de los datos aportados por una muestra.
El conocer la distribución de probabilidad de los estadísticos, permite obtener conclusiones apartir de una muestra hacia la población en general, proporcionar una medida del error que se puede cometer en dichas conclusiones y también permite dar una medida de confianza de que ese sea elerror y no otro más grande.
Existe un teorema de mucha importancia práctica, que especifica la regularidad estadística de los promedios (medias aritméticas) obtenidos de las mediciones numéricas en lasunidades experimentales analizadas en muestras de tamaño n. Es el teorema de límite central, que dice:
En muestras de tamaño n, tomadas de una población en la que la regularidad estadística no sigueuna distribución normal (puede ser de cualquier forma), que tiene una media poblacional y varianza poblacional 2 , entonces si n es grande, el proceso de tomar muchas muestras y en cada una de ellastomar su media, el promedio muestral produce una regularidad estadística de los valores de la media que se modela con la distribución normal con media y varianza 2 / n
¿Qué tan grande debe ser eltamaño n de la muestra ?
Depende del grado de alejamiento de la distribución de “muchas medias muestrales”. Si el alejamiento es muy fuerte, distribuciones asimétricas con mayores probabilidades en losextremos, o con varias modas, una tamaño de muestra de 30 o más ya produce la distribución normal. Sin embargo, si la distribución de la población es normal con muestras de tamaño 10 o más se tiene...