Tipos de cuestionario
TEORÍA Y PRÁCTICA SESIÓN 4: PREPARACIÓN Y CODIFICACIÓN DE DATOS
PEDRO M. VALERO MORA ESQUEMA
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Partes de un cuestionario típico ............................................... 2 Forma de las preguntas............................................................ 3 ¿Cómo deben ser las preguntas cerradas? ............................. 5 Codificar las preguntas en el archivode datos......................... 8 Nombres a las variables ........................................................... 9 Codificar valores ..................................................................... 12 Valores perdidos..................................................................... 16
Teoría y Práctica Sesión 4: Preparación y Codificación de datos-Pedro M. Valero Mora 2004
1de 17
.
1. Partes de un cuestionario típico
Un poco de organización ayuda
• Número de identificación • Número de identificación • Datos a recoger – Datos demográficos( Ingresos, Profesión, Nivel de estudios) – Información del estudio (Contexto del entrevistado, Conductas, Experiencia o status, Pensamientos y sentimientos)
Teoría y Práctica Sesión 4: Preparación y Codificación dedatos-Pedro M. Valero Mora 2004
2 de 17
.
2. Forma de las preguntas
La manera en la que se pregunta y el proceso de datos
• Dos tipos de preguntas fundamentales – Preguntas abiertas – Preguntas cerradas • Preguntas abiertas – Ejemplos: 1033 tipo de seguro, 1039 buscador de internet, 1027 bancos/cajas – Son más fáciles de elaborar porque no hay que anticipar las posibles contestaciones –Son más difíciles de analizar
Teoría y Práctica Sesión 4: Preparación y Codificación de datos-Pedro M. Valero Mora 2004
3 de 17
.
• Preguntas cerradas – Son más difíciles de elaborar perfectamente porque hay que pensar todas las alternativas – De todos modos, son las más utilizadas en la práctica.
Teoría y Práctica Sesión 4: Preparación y Codificación de datos-Pedro M. Valero Mora2004
4 de 17
.
3. ¿Cómo deben ser las preguntas cerradas?
Las preguntas bien hechas son fáciles de analizar
• Exhaustividad – Ejemplos positivos 106, 105, 102, 803 – Ejemplos negativos 801-p.ejemplo revistas de viajes-, 803 –aunque quizá no lo pretendan809-¿vacaciones culturales?) – La exhaustividad es muy difícil de conseguir así que se puede usar la categoría “Otras” pero estotiene desventajas.
–Apilamiento: Los sujetos siempre contestan lo mismo o prácticamente lo mismo si no se dan alternativas (por ejemplo, listar sólo dos lugares de compras –pregunta 101- produciría
Teoría y Práctica Sesión 4: Preparación y Codificación de datos-Pedro M. Valero Mora 2004 5 de 17
.
eso; una forma de evitar el apilamiento es 816, jugar con el tamaño de las categorías). –Datos norecogidos acerca de las categorías no incluidas.
• Alternativas excluyentes (ejemplo 1020 no parece considerar que alguien lo tenga ya pero esté pensando en comprar otro ) • Alternativas fáciles de comprender (yo encuentro difícil la pregunta 810) • Categorías residuales: Hay que usar la categoría otras aunque nos pensemos que no hace falta. • Anticipar necesidades de análisis (pregunta 102) •Evitar que la gente no quiera responder (pregunta 102)
Teoría y Práctica Sesión 4: Preparación y Codificación de datos-Pedro M. Valero Mora 2004
6 de 17
.
ACTIVIDADES EJERCICIO 3.1 Identificar el mayor número de preguntas en el cuestionario de hábitos de consumo que tengan defectos en alguno de los aspectos considerados.
Teoría y Práctica Sesión 4: Preparación y Codificación dedatos-Pedro M. Valero Mora 2004
7 de 17
.
4. Codificar las preguntas en el archivo de datos
Convirtiendo las preguntas a su formato informático
• El objetivo de las siguientes secciones es explicar como llegar a esto a partir del cuestionario.
Nombres de variables Etiquetas de categorías
Valores perdidos
Teoría y Práctica Sesión 4: Preparación y Codificación de datos-Pedro...
Regístrate para leer el documento completo.