Tipos de muestreo

Población: Totalidad de elementos que me interesa estudiar.
Muestra: Parte de la totalidad de elementos que me interesa estudiar.
Muestreo: Es el procedimiento que se hace para encontrar la variable de interés.
Censo: Investigación de toda la población.
Diferencia entre censo y muestreo: en el censo se investiga toda la población y el muestreo es el procedimiento en el cual se investiga solouna muestra o sea solo una parte.

Diferencia entre parámetro y estadígrafo o estadístico: Parámetros son las medidas que se usan para sacar un valor y el estadístico estima el valor de un parámetro. Depende uno del otro.
Ventajas del muestreo en lugar del Censo: El muestreo te permite tener resultados más exactos debido a que solo es una pequeña muestra, en cambio el censo debido a que abarcamucho se tarda más y es menos preciso. Es de bajo costo y veloz.
Tipos de muestreo.
Probabilístico . Los elementos de la muestra tienen la misma oportunidad de ser seleccionados, se conoce más a la población estudiada y son más precisos.
No probabilístico. Los elementos de la muestra son seleccionados al azar, no se conoce nada sobre la población a estudiar y no todos tienen la mismaoportunidad de ser seleccionados. Sirve solo para generalizar.
Tipos de muestreo probabilístico.
Muestreo aleatorio simple: El procedimiento empleado es el siguiente:
1. Se asigna un número a cada individuo de la población
2. A través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc) se eligen tantossujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.
Muestreo aleatorio sistemático: Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno.Se parte de ese número aleatorio, que es un número elegido al azar.
El riesgo se este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos enlos que los 5 primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemático con k=10 siempre seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos sexos.

Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para untamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representadosadecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. (tamaño geográfico, sexos, edades,...).
Muestreo aleatoriopor conglomerados: Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muestrales son los elementos de la población. En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos...