VISI_N_COMPUTACIONAL_Grupo_2

“Nuestra Señora Reina de Paz”
“Campus Santa Clara”
Catedrático:
Ing. Erick Nehring

Asignatura:
Inteligencia Artificial

Integrantes:
 Cesil Alejandra Lopez (1519-1993-00553)
 Olga Tatiana Lobo

(1503-1994-00292)
 Vasti Milagro Bonilla (1503-1994-00113)
 Luis Enrique Rivera (1501-1994-01058)

Fecha:
2 de Febrero de 2016

La Concepción, Juticalpa

VISIÓN COMPUTACIONAL
¿Qué es visión?
Algunosautores la definen como la capacidad que tiene el ojo humano para percibir
nuestro entorno para después ser interpretada por el cerebro.
 Visión es saber que hay y dónde mediante la vista. (Aristóteles)
 Visión es un proceso que produce a partir de imágenes del mundo exterior una
descripción que es útil al observador y que no tiene información irrelevante. (Marr)
La visión por computador es unarama de la inteligencia artificial que tiene por objetivo
dotar a un ordenador (u otro elemento con capacidad de cómputo) de la habilidad de
entender una imagen.
Componentes de un sistema de visión computacional:
 Cámaras, lentes y sensores.
 Computador
 Conversor Análogo-Digital
En general, para una máquina las imágenes son
enormes cajas tridimensionales llenas de
números. Concretamente, cadapíxel (o punto)
de la imagen queda representado con tres
valores, que codifican su color como una
combinación de la cantidad de rojo, verde y azul.
Así pues, cuando una máquina busca un objeto dentro de una imagen lo que realmente
hace es buscar patrones que se correspondan con el objeto en particular dentro de estas
inmensas cajas de números.
ASPECTOS QUE HACEN DE LA DETECCIÓN AUTOMÁTICA DEOBJETOS EN
IMÁGENES UN AUTÉNTICO RETO
Detención de la mirada
La cara es capturada por el sistema y la simetría entre ambos ojos y otros puntos del
rostro (nariz y boca) devuelven la zona de la pantalla que se está observando. Aplicable
para el manejo tanto de herramientas industriales con interfaces sencillas o como
elemento de interacción añadido.

Reconocimiento
de
Rostros
(Bio
Face
technology)
Laimagen acompañada de luces infrarrojas genera
una plantilla de medidas únicas de la cara que puede
quedar registrada en una base de datos.

AVANCES EN LA VISIÓN COMPUTACIONAL
El inicio de la visión artificial, desde el punto de vista práctico, fue marcado por Larry
Roberts, el cual, en 1961 creó un programa que podía “ver” una estructura de bloques,
analizar su contenido y reproducirla desde otraperspectiva, demostrando así a los
espectadores que esa información visual que había sido mandada al ordenador por una
cámara, había sido procesada adecuadamente por él.
Hasta la actualidad donde llegaron a tener objetivos tales como:
 La detección, segmentación, localización y reconocimiento de ciertos objetos en
imágenes.
 La evaluación de los resultados.
 Registro de diferentes imágenes deuna misma escena u objeto, y hacer concordar
un mismo objeto en diversas imágenes.
 Seguimiento de un objeto en una secuencia de imágenes.
 Mapeo de una escena para generar un modelo tridimensional de la escena.
 Estimación de las posturas tridimensionales de humanos.
 Búsqueda de imágenes digitales por su contenido.
Entre otros avances podemos mencionar:
 La detección de la tuberculosis enimágenes.
 una máquina que detecta y separa las naranjas podridas, otra que clasifica los gajos
de mandarina según su calidad y una tercera que ayuda a los recolectores de
cítricos en el campo.
Deep Learning (aprendizaje en profundidad)
El modelo de aprendizaje del Deep Learning imita al cerebro humano, un órgano
prodigioso que funciona como un computador, capaz de realizar funciones relacionadas
conla estrategia, el almacenamiento de experiencias, el aprendizaje, el análisis, la
predicción y el trabajo simultáneo con multitud de datos.
Los nuevos sistemas basados en redes "Deep Learning" son capaces de dotar de
significado a las imágenes, no sólo buscar patrones en ellas. A partir de su
entrenamiento inicial este tipo de sistemas aprenden a:
• Reconocer objetos generalizando su aspecto
•...