árbol de decisiones

Métodos cuantitativos que facilitan la toma de decisiones clínicas.
El proceso de decisiones clínicas se puede dividir en dos partes:
Definición de las actividades por llevar a cabo y estimaciónde los resultados probables.
Evaluación del orden de preferencia de las posibles formas de evolución.
Pruebas diagnósticas: medidas de exactitud de la prueba.
El objetivo de realizar una prueba esdisminuir la incertidumbre de diagnóstico. Las pruebas diagnósticas son estudios o procedimientos, cualquier intervención tecnológica que cambie nuestro conocimiento del problema que presenta elpaciente.
La exactitud de los métodos diagnósticos se define en relación con un modelo normativo, que supuestamente refleja el estado real del paciente.
Sensibilidad o Índice de resultados positivosverdaderos: es la proporción de pacientes con enfermedad que arroja resultados positivos con el nuevo estudio.
Índice de resultado de negativos falsos: sujetos con la enfermedad en quienes la pruebaes negativa (1-sensibilidad).
Especificidad o índice de negativos verdaderos: la prueba identifica con precisión a individuos sin la enfermedad.
Índice de resultados positivos falsos: es laproporción de pacientes sin enfermedad en quienes la prueba es positiva (1-especificidad).
Si se desplace el valor para mejorar la sensibilidad, disminuye la especificidad y viceversa. Curva de eficaciadiagnostica (curva ROC) identifica a las personas con enfermedad frente a las personas sin enfermedad en quienes la prueba fue positiva. Las curvas de ROC representan la sensibilidad frente a1-especificdad. Las pruebas de ROC no evalúan la utilidad de una prueba diagnóstica, se centran en un posible parámetro de la prueba.
Cuantificación de la probabilidad de una enfermedad y teorema de bayers.Después de que finaliza una prueba sigue siendo incierta la existentica de la enfermedad en el paciente. La cuantificación de esta incertidumbre se puede efectuar mediante el teorema de bayes....