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Lean Six Sigma

Probabilidad &
Cálculo de nivel sigma
INSTITUTO PARA LA CALIDAD © 2013. Prohibida su reproducción total o parcial sin permiso del autor y del Instituto para la Calidad de la
Pontificia Universidad Católica del Perú.

Reconocer

Definir

Medir

Analizar

Mejorar

Controlar

Tipos de Estadísticas
Definiciones
Estadística Descriptiva
Es el proceso de describir la información de lacual
disponemos. Resumimos la información de una muestra o
población para dar un entendimiento o descripción clara de
los datos.
Estadística Inferencial
Es el proceso de utilizar información de un conjunto de datos
más pequeño (muestra) para sacar conclusiones o inferencias
sobre
un
grupo
más
grande
(población).
Normalmente sólo tenemos información de una muestra, no de
toda la población, y tenemosque deducir las características de
la población a partir de la muestra. Queremos que estas
conclusiones sean matemáticamente correctas.
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Definiciones de Probabilidad
Experimento aleatorio
- el proceso de observar elresultado de un suceso al azar
Resultados elementales
- todos los resultados posibles de un experimento aleatorio
Espacio de muestra
- colección de todos los resultados elementales

0  Pa 1
P no a = (1-Pa )
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Definiciones deProbabilidad
VARIABLE ALEATORIA: Es una función que asocia un
número real a cada elemento del espacio muestral. Es decir
son aquellas que pueden diferir de una respuesta a otra.
Una variable aleatoria se puede clasificar en:
•Variable aleatoria discreta.
•Variable aleatoria continua.

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Variable aleatoria discreta
Una variable discreta proporciona datos que son
llamados datos cuantitativos discretos y son respuestas
numéricas que resultan de un proceso de conteo.
•La cantidad de alumnos regulares en un grupo escolar.
•El número de “cara” en cinco lanzamientos de una moneda.
•Número de circuitos en unacomputadora.
•El número de vehículos vendidos en un día, en un lote de
autos.

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Variable aleatoria continua.
Es aquella que se encuentra dentro de un intervalo
comprendido entre dos valores cualesquiera; ésta puede
asumir infinitonúmero de valores y éstos se pueden
medir.
•La estatura de un alumno de un grupo escolar.
•El peso en gramos de una moneda.
•La cantidad de ohmios que circulan por los circuitos.
•Las dimensiones de un vehículo.

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Pontificia Universidad Católica del Perú.Distribuciones
Distribución de probabilidad, es una distribución teórica
de frecuencias que describe cómo se espera que varíen
los resultados de un experimento. Existen diferentes tipos
de modelos que permiten describir el comportamiento de
fenómenos estadísticos que permiten hacer inferencias y
tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.

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Gráficos de
distribuciones

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Distribuciones discretas
Son aquellas donde las variables asumen un...