1 parcial attorresi

- ESTADÍSTICA: es la ciencia q se ocupa de la ordenación y análisis de datos precedentes de muestras, y de la realizacion de inferencias acerca de la población con datos de las muestras. 2 ramas:
a) Descriptiva: describe los datos
b) Inferencial: hace inferencias acerca de la población con datos de la muestra
-POBLACIÓN: conjunto d elementos c/las mismas características:
Población dindividuos conjunto d todos los elementos sobre los q se observa una o + características d interés.
Población d observaciones conjunto d todos los valores q puede tomar una variable sobre la población d individuos. Sobre una misma población d individuos se pueden definir muchas poblaciones d observaciones (tantas como variables).
-MUESTRA: subgrupo d individuos dentro de una población
* Muestra dindividuos: subconjunto d una población d individuos.
* Muestra d observaciones: conjunto d valores q toma una variable sobre una muestra d individuos.
-PARÁMETROS: Son los datos q se obtienen sobre la población (Ej.: media, proporción, riesgo relativo...) sobre el cual se pretenden realizar inferencias. Son cantidades, las cuales son constantes para distribuciones en particular, pero puedentomar diferentes valores para diferentes miembros d familias d distribuciones del mismo tipo.
-ESTADÍSTICOS: Los datos o medidas q se obtienen sobre una muestra. Valor calculado a partir de los datos d una muestra y utilizado para estimar un valor o parámetro d la población d la q se ha extraído dicha muestra. Ejemplo: Dada una población X y una muestra de tamaño n, es decir, una sucesión devariables, X1, X2,...Xn; se entiende cualquier variable, (X1,X2,...,Xn), q se defina a partir d las n variables q integran dicha muestra.
-VARIABLE: la característica q se va a estudiar. Corresponde a un fenómeno observable.
-MODALIDAD: son los diferentes valores de la variable.
-MEDICION: es representar un sistema relacional empírico c/un sistema numérico mediante un HOMOMORFISMO. Elementos:
a)Sist. relacional empírico (objetos y sus relaciones) - SRE
b) Sist. relacional numerico (los numeros y sus relaciones) - SRN
HOMOMORFISMO: relacion q va del SER al SRN conservando las relaciones.
- CLASIFICACON DE VARIABLES:
a) CUANTITATIVAS: intervalal o de razon. Es una representación numérica de la variable. 2 tipos:
a. Discretas: valores aislados. Ej.: años, edad
b. Continuas: valoresintermedios. Ej.: peso, altura
b) CUALITATIVAS: nominal (clasificacion en clases). Cualidades o atributos.
c) CUASI – CUALITATIVAS: ordinal (niveles, grados de la variable). Oredenacion de valores por jerarquias.
-NIVELES DE MEDICION:
a) NOMINAL: CLASIFICACION en clases a partir de una característica. Las clases deben ser exhaustivas y exclusivas. Informa sobre las igualdades y desigualdades perono ordena. Transformaciones inyectivas. Ej.: sexo, estado civil.
b) ORDINAL: ORDENA. Asignación de numeros a los diferentes valores. Refleja distintos grados de la variable, pero no dice cuanto varia. Transformaciones crecientes. Ej.: niveles, dureza
c) INTERVALAR: CERO ARBITRARIO. Igualdad o desigualdad de diferencias. Transformaciones afines: reemplazo siempre q se conserve la relacion. Ej.:temperatura, calendario.
d) DE RAZON: CERO REAL. Ausencia de característica. Igualdad o desigualdad de razones. Transformaciones A.: multiplicación por una constante. Ej.: longitud, peso.
- FUENTES DE VARIACIÓN:
a) SISTEMATICAS: son controlables, pertenecen al metodo. Son esperadas por los experimentadores.
b) FORTUITAS: azarosas. Variaciones imprevisibles para el encuestador q tienenincidencia y q éste no prevé
- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Funciones:
a) organizar y ordenar racionalmente los datos
b) ofrecer la información necesaria para hacer los graficos
c) facilitar los calculos

Frecuencias:
a) absoluta (ni)
b) relativa (pi): ni/n
c) acumulada (na)
d) relativa acumulada (pa): na/n
e) porcentuales (pi%, pa%): pi o á .100
Intervalos:
a) Limites aparentes: valor...