100 Problemas de Estad stica multivalente Ba llo 1 Ed 2008
Páginas: 222 (55481 palabras)
Publicado: 26 de junio de 2015
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100 PROBLEMAS RESUELTOS DE
ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE
(IMPLEMENTADOS EN MATLAB)
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A cerca de las autoras
Amparo Baíllo Moreno es licenciada y doctora en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid, donde trabaja actualmente como investigadora
postdoctoral del programa SIMUMAT financiado por la Comunidad de Madrid.
Posee un máster en FinanzasCuantitativas por la Escuela de Finanzas Aplicadas y ha trabajado en el área de Riesgos del Grupo Santander. Cuenta con varias
publicaciones científicas en revistas internacionales de impacto y ha participado
en distintos proyectos de I+D financiados en convocatorias públicas nacionales.
Desde 1998 ha impartido docencia en las universidades Autónoma de Madrid y
Carlos III de Madrid.
Aurea Grané Chávez eslicenciada y doctora en Matemáticas por la Universidad de Barcelona. Forma parte del Grupo de Análisis Multivariante y Clasificación, vinculado a la SEIO. Cuenta con varias publicaciones científicas en revistas internacionales de impacto y ha participado en distintos proyectos de I+D
financiados por la Generalitat de Catalunya y en convocatorias públicas nacionales. En 1994 empezó a impartirdocencia en el Departamento de Estadística
de la Universidad de Barcelona y actualmente es profesora del Departamento de
Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid, donde imparte la asignatura
Estadística Multivariante en la Diplomatura de Estadística.
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100 PROBLEMAS RESUELTOS DE
ESTADÍSTICA
MULTIVARIANTE
(IMPLEMENTADOS EN MATLAB)
AMPARO BAILLO MORENO
Facultad de CienciasUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID
AUREA GRANÉ CHÁVEZ
Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
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100 EJERCICIOS RESUELTOS DE
ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE
(IMPLEMENTADOS EN MATLAB)
AMPARO BAILLO MORENO
AUREA GRANÉ CHÁVEZ
Editor gerente
Diseño de cubierta
Preimpresión
Impresión
Fernando M. García Tomé
Mizar Publicidad, S.L.
Delta PublicacionesJacaryan
Avda. Pedro Díez, 3. Madrid (España)
Copyright © 2008 Delta, Publicaciones Universitarias. Primera edición
C/Luarca, 11
28230 Las Rozas (Madrid)
Dirección Web: www.deltapublicaciones.com
© 2008 La autora
Reservados todos los derechos. De acuerdo con la legislación vigente
podrán ser castigados con penas de multa y privación de libertad
quienes reprodujeren o plagiaren, en todo o en parte, unaobra literaria,
artística o científica fijada en cualquier tipo de soporte sin la preceptiva
autorización. Ninguna de las partes de esta publicación, incluido
el diseño de cubierta, puede ser reproducida, almacenada o transmitida
de ninguna forma, ni por ningún medio, sea electrónico, químico,
mecánico, magneto-óptico, grabación, fotocopia o cualquier otro,
sin la previa autorización escrita porparte de la editorial.
ISBN 84-96477-73-8
Depósito Legal
(0907-60)
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A Manolo y Pep
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Presentación
El análisis estadístico multivariante es una herramienta de investigación y generación
de conocimiento extraordinariamente valiosa, tanto en las ciencias naturales como en
las ciencias sociales. Este libro es una valiosa aportación a laliteratura en español sobre este tema. Muchos de los interesantes problemas que contiene ayudan a comprender y apreciar el potencial de las técnicas clásicas de análisis multivariante, mientras
que otros guían al lector para profundizar en aspectos metodológicos de interés de las
técnicas estudiadas. Un atractivo especial de este libro es la inclusión de numerosas
rutinas de Matlab que permitenaplicar de forma fácil y flexible las técnicas consideradas a distintos conjuntos de datos reales. Las autoras, Amparo Baíllo y Aurea Grané,
tienen gran experiencia en la enseñanza de estas técnicas y el libro muestra claramente
su gran experiencia en el análisis de datos reales y en la presentación de los resultados
del análisis.
Recomiendo este libro a todos los interesados en las aplicaciones del...
100 PROBLEMAS RESUELTOS DE
ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE
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Amparo Baíllo Moreno es licenciada y doctora en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid, donde trabaja actualmente como investigadora
postdoctoral del programa SIMUMAT financiado por la Comunidad de Madrid.
Posee un máster en FinanzasCuantitativas por la Escuela de Finanzas Aplicadas y ha trabajado en el área de Riesgos del Grupo Santander. Cuenta con varias
publicaciones científicas en revistas internacionales de impacto y ha participado
en distintos proyectos de I+D financiados en convocatorias públicas nacionales.
Desde 1998 ha impartido docencia en las universidades Autónoma de Madrid y
Carlos III de Madrid.
Aurea Grané Chávez eslicenciada y doctora en Matemáticas por la Universidad de Barcelona. Forma parte del Grupo de Análisis Multivariante y Clasificación, vinculado a la SEIO. Cuenta con varias publicaciones científicas en revistas internacionales de impacto y ha participado en distintos proyectos de I+D
financiados por la Generalitat de Catalunya y en convocatorias públicas nacionales. En 1994 empezó a impartirdocencia en el Departamento de Estadística
de la Universidad de Barcelona y actualmente es profesora del Departamento de
Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid, donde imparte la asignatura
Estadística Multivariante en la Diplomatura de Estadística.
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podrán ser castigados con penas de multa y privación de libertad
quienes reprodujeren o plagiaren, en todo o en parte, unaobra literaria,
artística o científica fijada en cualquier tipo de soporte sin la preceptiva
autorización. Ninguna de las partes de esta publicación, incluido
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de ninguna forma, ni por ningún medio, sea electrónico, químico,
mecánico, magneto-óptico, grabación, fotocopia o cualquier otro,
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El análisis estadístico multivariante es una herramienta de investigación y generación
de conocimiento extraordinariamente valiosa, tanto en las ciencias naturales como en
las ciencias sociales. Este libro es una valiosa aportación a laliteratura en español sobre este tema. Muchos de los interesantes problemas que contiene ayudan a comprender y apreciar el potencial de las técnicas clásicas de análisis multivariante, mientras
que otros guían al lector para profundizar en aspectos metodológicos de interés de las
técnicas estudiadas. Un atractivo especial de este libro es la inclusión de numerosas
rutinas de Matlab que permitenaplicar de forma fácil y flexible las técnicas consideradas a distintos conjuntos de datos reales. Las autoras, Amparo Baíllo y Aurea Grané,
tienen gran experiencia en la enseñanza de estas técnicas y el libro muestra claramente
su gran experiencia en el análisis de datos reales y en la presentación de los resultados
del análisis.
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