20151ICN312S100_Cert2_1_2015_SD__pauta2_

Páginas: 8 (1753 palabras) Publicado: 16 de octubre de 2015

IMPORTANTE: Coloque su nombre al inicio de cada hoja del certamen. HÁGALO AHORA, YA!.
Dispone de 10 minutos para examinar el certamen, decidir el orden en que responderá a las preguntas y hacer consultas.
Si le falta espacio para contestar, puede usar los reversos de las hojas
Puede usar tablas estadísticas
NO puede usar formularios, teléfonos ni nada parecido para resolverlo.
El tiempoestimado para el Certamen es de 130 minutos.

Pregunta No.
Pts. Preg.
Pts. Logrados
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9

2
5

3
6

4
6

5
16

6
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7
5

8
5

9
5

10
5

11
5










TOTAL
165


DECLARACIÓN VOLUNTARIA.

Declaro saber que ejecutar actos dolosos en el desarrollo de un certamen es una infracción grave a la ética universitaria; y que suplantar a un estudiante en una evaluación académica o adulterar los documentos delos certámenes son infracciones muy graves a esa ética. Declaro, así mismo, que no realizaré actos que contravengan las disposiciones anteriores, durante el desarrollo de este certamen.




Nombre Firma

Docima de bondad de ajuste Shapiro wilk Distancia de cook
Docima de chow Heterocedasticidad
Autocorrelacion MCG


PREGUNTA 1. (9 puntos). Respecto a las dócimas deheterocedasticidad, compare las dócimas de Bartlett, de Goldfelt & Quandt y de White. Refiérase en particular a las circunstancias en que aplicaría cada una de ellas, el tipo de variables sobre las que se aplican, ventajas y desventajas.


Bartlett se aplica a variables en escala nominal o superior. Requiere valores discretos o rangos de valores. Detecta heterocedasticidad pero no ofrece un modelo de la misma.Muy susceptible a la no normalidad de los datos.

G&Q se aplica a variables cuantitativas continuas. Requiere un gráfico de residuales o residuales cuadráticos que muestre una forma de embudo. Ofrece una estructura posible de la heterocedasticidad en la forma de una proporción respecto a X o a X^2. Considera sólo dos rangos de valores, así es que es menos fina que Bartlett. Complica calcular lasvarianzas en cada intervalo. Robusta a la no normalidad pues una una distribución F.

White se puede aplicar al modelo completo, general o al modelo aumentado con todas las variables, sus cuadrados e interacciones. Como Bartlett, detecta heterocedasticidad sin indicar la causo o modelo. Aplicada al modelo aumentado, entrega posibles causantes. Al regresionar residuales cuadráticos vs. Y^ se pierdebastante detalle y cuando se regresiona respecto a las X, hay demasiados detalles.


PREGUNTA 2. (5 puntos). Si aplica una dócima de falta de ajuste (o de bondad de ajuste) y resulta significativa, ¿puede aplicar la dócima F para la regresión en el ANOVA?, ¿puede aplicar las dócimas t de Student para cada parámetro?, ¿cómo?.

Sí se pueden aplicar ambas dócimas. El tema es que la varianza S2estimada es el cuadrado medio del error puro en el ANOVA y NO el CM(residual) habitualmente usado.


PREGUNTA 3. (6 puntos). Si aplica una dócima de Shapiro- Wilks y resulta no significativa, a) ¿Qué efecto tiene para las estimaciones de sus parámetros?; b) ¿Puede aplicar la dócima F para la regresión en el ANOVA?, ¿puede aplicar las dócimas t de Student para cada parámetro?, ¿cómo?.


a) Ninguno.Los parámetros siguen siendo MELI, pues no se requiere normalidad para aplicar MCO. 2 pts-

b) Dócima de S-W no significativa implica que NO HAY correlación entre los residuales y la variable N(0, 1). Por lo tanto las distribuciones F y t dejan de ser válidas y no se pueden aplicar las dócimas t ni F.
Si la distribución es razonablemente simétrica y uni-modal, la dócima F se puede aplicar conmucha precaución.
4 pts.

PREGUNTA 4. (2 * 3 = 6 pts.) – Preguntas con respuestas en selección múltiple. Marque su respuesta (si equivoca, use la parte en blanco a la derecha de la pregunta). Una respuesta es correcta por pregunta.

1 ¿Cuál de las siguientes situaciones es una posible causa de autocorrelación?:

a) El fenómeno de la Telaraña
b) La omisión de Variables X’s
c) La forma funcional...
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