2da Monografía

AÑO DE LA DIVERSIFICACIÓN PRODUCTIVA Y DEL FORTALECIMIENTO DE LA EDUCACIÓN



GEOESTADÍSTICA I




DOCENTES:

PHD. MARIN SUAREZ, VALERIANO ALFREDO

ING. TEVES ROJAS, AUGUSTO






ALUMNO:

JARA BARRERA, JIMMY

CÓDIGO:

20123503E










UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA

FACULTAD DE INGENIERÍA GEOLÓGICA MINERA Y METALURGICA

Lima 17 de Junio del 2015

TABLA DE CONTENIDO
1. OBJETIVOS 3
2.INTRODUCCIÓN 3
3. FUNDAMENTO TEORICO 3
4. PRIMER TRABAJO DEJADO POR EL PHD . MARÍN 7
4.1 Visualización del programa 7
4.2 Algoritmo del programa: 7
4.3 Arranque del programa 8
5. TABLAS Y FIGURAS 9
6. SEGUNDO TRABAJO DEJADO POR EN PHD. MARÍN 11
7. TABLAS Y FIGURAS 11
8. ALGORITMO DEL PROGRAMA EN VBA 12
8.1 Tabla de datos aleatorios 13
8.2 Histograma de los datos 14
9. CONCLUSIONES 15
10.REFERENCIAS 15


1. OBJETIVOS
Crear 1000 datos simulados con el método Montecarlo
Crear un algoritmo para generar datos con distribución log normal usando el Teorema del Limite Central.
2. INTRODUCCIÓN
La necesidad de acudir a herramientas estadísticas para el análisis de datos en todas las áreas del conocimiento, ha hecho que aparezcan con el correr de los años nuevas metodologías que, no obstante secentran en fundamentos probabilísticos comunes, son específicas para cada una de las diversas disciplinas del saber. Algunos ejemplos son, entre otros, la econometría, psicometría o la bioestadística. La gran relevancia que tiene actualmente a nivel mundial el tema ambiental ha hecho que los profesionales en estadística encaminen esfuerzos en el desarrollo de nuevas técnicas apropiadas para elanálisis de información enmarcada dentro de este contexto. Como consecuencia de este impulso surgió la geoestadística, teniendo como padre a George Matheron.
3. FUNDAMENTO TEORICO
HISTOGRAMA
En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Sirven para obtener una"primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o la muestra, respecto a una característica, cuantitativa y continua, de la misma y que es de interés para el observador (como la longitud o la masa). De esta manera ofrece una visión en grupo permitiendo observar una preferencia, o tendencia, por parte de la muestra o población por ubicarse hacia una determinada región devalores dentro del espectro de valores posibles (sean infinitos o no) que pueda adquirir la característica. Así pues, podemos evidenciar comportamientos, observar el grado de homogeneidad, acuerdo o concisión entre los valores de todas las partes que componen la población o la muestra, o, en contraposición, poder observar el grado de variabilidad, y por ende, la dispersión de todos los valores quetoman las partes, también es posible no evidenciar ninguna tendencia y obtener que cada miembro de la población toma por su lado y adquiere un valor de la característica aleatoriamente sin mostrar ninguna preferencia o tendencia, entre otras cosas.
En el eje vertical se representan las frecuencias, es decir, la cantidad de población o la muestra, según sea el caso, que se ubica en un determinadovalor o subrango de valores de la característica conocido como intervalo de clase. En el eje horizontal se representa el espectro de valores posibles que toma la característica de interés, evidentemente, cuando éste espectro de valores es infinito o muy grande el mismo es reducido a sólo una parte que muestre la tendencia o comportamiento de la población, en otras ocasiones éste espectro esextendido para mostrar el alejamiento o ubicación de la población o la muestra analizada respecto de un valor de interés.
TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL
El teorema del límite central o teorema central del límite indica que, en condiciones muy generales, si Sn es la suma de n variables aleatorias independientes y de varianza no nula pero finita, entonces la función de distribución de Sn «se aproxima bien» a...