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EJERCICIOS DE NOCIONES Y TIPOS DE MUESTREO
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
DOCENTE: ING. GIOVANNI ANDRES VARGAS G.
1. Nociones de muestreo
a. Fiabilidad: Ligada al denominado error de muestreo
b. Efectividad: Costo del muestreo
2. Muestreo no probabilístico: Se justifica la comodidad y economía

a. Muestreo por cuotas: Esta técnica se utiliza para sondeos de intención de voto y
en las investigacionesde mercado. La población se divide en grupos o cuotas de
acuerdo a ciertas características y la proporción de participación de cada grupo se
determina de acuerdo a la representación en la población.
b. Muestreo auto selectivo: La muestra se toma con la gente que voluntariamente
responde a un periódico, una revista, internet, radio o televisión.
c. Muestreo de juicio o selección intencional: Elinvestigador selecciona una
muestra que considera representativa; es decir, elementos que a su parecer están
cercanos al promedio de la población.
3. Muestreo probabilístico: Todos los elementos de la población tienen la misma

oportunidad de ser seleccionados para la muestra.
a. Muestreo aleatorio simple: Se caracteriza porque cada una de las muestras de
tamaño n tiene la misma probabilidad de serseleccionada.
b. Muestreo sistemático: Los elementos N de la población se dividen en n grupos
de tamaño m, en donde:

m

N
se debe redondear m al entero más cercano. Se elige de forma aleatoria el
n

primer elemento a seleccionar de entre los primeros m elementos del primer subgrupo.
Luego se seleccionan los elementos restantes tomando k-ésimo elemento a partir del
primero.
c. Muestreoestratificado (Asignación igual, proporcional y optimo): Consiste en
particionar la población en subpoblaciones agrupando en ellas, los elementos más
parecidos entre sí. Cada subpoblación se llama estrato y en cada una de ellas se
lleva a cabo un muestreo aleatorio simple para escoger la muestra. La muestra
global se obtiene al combinar las submuestras.
d. Muestreo por conglomerados, por áreas o geográfica:Se dividen los N
elementos de la población en varios conglomerados, de tal manera que cada uno
sea representativo de toda la población. Después se toma una muestra aleatoria
de conglomerados, y se estudian todos los elementos de cada conglomerado
seleccionado. Los conglomerados son designaciones naturales como países,
cuadras de una ciudad, hogares.
Ejercicios
1. Muestreo sistemático: Se elige unindividuo al azar y a partir de él, a
intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
Si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer
una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el
intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación
elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número
entre el 1 y el 4, ya partir de él obtenemos los restant es elementos de la
muestra.
2, 6, 10, 14,..., 98

2. Muestreo estratificado
En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una
muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en
la B, 150 en la C y 100 en la D.

3. En cierto barrio se quiere hacer un estudio para conocer mejor el tipo
de actividades de ocio que gustan m ás asus habitantes. Para ello van
a ser encuestados 100 individuos elegidos al azar.
a. Explicar qué procedimiento de selección sería más adecuado utilizar:
muestreo con o sin reposición. ¿Por qué? .
Todas las fórmulas que hemos estudiado de teoría del muest reo y de
inferencia estadística presuponen que las poblaciones son infinitas o que,
si no lo son, el muestreo aleatorio se realiza conreposición.
b. Como los gustos cambian con la edad y se sabe que en el barrio viven
2.500 niños, 7.000 adultos y 500 ancian os, posteriormente se decide
elegir la muestra anterior utilizando un muestreo estratificado.
Determinar el tamaño muestral correspondiente a cada estrato.
El tamaño muestral de cada estrato deberá ser proporcional a la presencia
del mismo en la población original:
Población total:...