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VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

Tema 3 VARIABLE ALEATORIA y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

3.1.

INTRODUCCIÓN

3.2.

TEORÍA COMBINATORIA

3.3.

CÁLCULO DE PROBABILIDADES

3.4.

VARIABLE ALEATORIA

3.5.

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

Distribuciones de probabilidad discretas

Distribuciones de probabilidad continuas

Aproximación entre las distribuciones binomial, Poisson ynormal

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UNIVERSIDAD CAMILO JOSÉ CELA. Administración y Dirección de Empresas
ESTADÍSTICA Profesores Antonio Carrillo y Antonio de la Torre

VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

VARIABLE ALEATORIA y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

Resumen: La inmensa mayoría de los procesosde la salud
son fenómenos aleatorios, es decir, de resultados inciertos.
El Cálculo de probabilidades permite conocer el grado de
seguridad que tenemos acerca de determinados resultados de
tales procesos.
El concepto de variable aleatoria permite conocer el tipo de
fenómeno, probabilidad de ciertos resultados y parámetros de
interés como son la media, la varianza,…, del conjunto de
resultadosnuméricos.
Este conocimiento es posible tanto si la probabilidad de los
distintos resultados se conoce de forma empírica, como si la
regularidad de tales fenómenos permite ajustarle una distribución
de probabilidad bien discreta o bien continua.

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ESTADÍSTICA Profesores Antonio Carrillo y Antonio de la Torre

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3.1. INTRODUCCIÓN

El fin principal de la Estadística es utilizar los datos de que se dispone para extraer
conclusiones sobre una variable observada en una población a la que normalmente no
podremos acceder de manera completa.

En general, dispondremos deinformación parcial que obtenemos eligiendo al azar
algunos individuos de la población para formar la muestra, lo que constituye un
experimento aleatorio.

La Teoría combinatoria permite calcular cuántas y qué muestras son posibles y
constituye una herramienta básica del Cálculo de probabilidades, que se encarga de
estudiar ese tipo de experimentos y de proporcionar modelos para las distribuciones deprobabilidad de algunas variables importantes.

Pretendemos en este tema hacer un breve recordatorio de estas materias que nos
van a permitir: codificar todo tipo de artículos, formar equipos de trabajo, “combinar”
productos para ofertas, etc.

El Cálculo de probabilidades nos permitirá medir el grado de seguridad que
tendremos acerca de que se produzcan determinados resultados tras el lanzamientode
campañas publicitarias, tras la realización de muestreos, etc.

El concepto de variable aleatoria y sus distribuciones de probabilidad van a
facilitar el conocimiento de procesos aleatorios, así como el cálculo de parámetros de
interés, (media, varianza, ...), y probabilidad de determinados resultados.____________________________________________________________________________________________________________

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ESTADÍSTICA Profesores Antonio Carrillo y Antonio de la Torre

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3.2. TEORÍA COMBINATORIA

Es una rama de las Matemáticas que permite resolver dos problemas:

1º. Cuántos grupos de “n” objetos pueden formarse a partir de “m” objetos dados
2º. Cómo formar dichosgrupos

Se consideran tres tipos diferentes de grupos:

- PERMUTACIONES,

todos los grupos están formados por todos los objetos de partida.

Dos grupos se diferencian, solamente, en el orden de colocación de los objetos.

- COMBINACIONES,

los grupos están formados por solo n objetos de los m dados y

dos grupos se diferencian en la composición, no importando el orden de colocación.

-...