4ta Clase SPC PDF
Páginas: 6 (1468 palabras)
Publicado: 18 de junio de 2015
Tema III
Control Estadístico de Procesos
Pensamiento Estadístico
Estadística
Método sistemático de coleccionar, clasificar,
presentar e interpretar información numérica.
Con el uso de técnicas estadísticas podemos lograr
el mejoramiento contínuo de la calidad.
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1st Qtr
2nd Qtr
3rd Qtr
4th Qtr
Metodología Estadística
Estadística Descriptiva: recopilación,organización
y presentación de datos.
Inferencia Estadística: proceso de llegar a
conclusiones acerca de las características
desconocidas de la población de la cual se
tomaron los datos.
Estadística Predictiva: desarrollar predicciones de
los valores futuros en función del histórico.
Estadística Descriptiva
• Recopilación de datos
• Organización y Presentación
– Histograma / Distribuciones deFrecuencia
• Naturaleza de los datos
– Medidas de tendencia central
– Medidas de Dispersión
Hoja de Recolección de Datos
Existe un sin número de formularios diferentes que se adaptan al tipo de empresa y proceso
a medir.
Ejemplos de estos son:
Lista de Chequeo : es usada para seguir la pista o proceso de actividades secuenciales.
Actividad
1.- Digitar la información
2.- Verificar todos loscampos
3.- Cerciorarse no haya faltas ortográf.
4.- Salvar la información
Realizado
No Realizado
Pensamiento Estadístico
• Filosofía de aprendizaje y acción basada en
que:
– Todo el trabajo ocurre en un sistema de procesos
interconectados
– La variación existe en todos los procesos
– El entendimiento y la reducción de la variación
son claves para el éxito.
Variación
“Desviación medible enreferencia a un punto
conocido”
Todos los procesos cambian o varían por ley natural,
por tanto: “No existen dos cosas idénticas”
Hay dos tipos de Variación:
• Variación Normal: es el
tipo de variación que por
experiencia hemos
aprendido a vivir con él y
esperamos.
• Variación Especial: es
aquel que llega de
manera sorpresiva y no
estamos acostumbrados
a esperar y se debe a
causas asignables.
Va allover
No va a
llover
presencia
Tipos de Datos
Datos Variables
Datos Atributos
Se pueden representar por Representan presencia
una cifra.
o ausencia de una
Cuantificables en
característica (bueno o
dimensión.
malo, acepta o rechaza).
No son medibles de
manera numérica.
Ambos tipos de datos se emplean para predecir el
comportamiento del proceso o la población.
Fuentes de variación Que son los limites de especificación
Son aquellos que define el diseñador de un producto
que reflejan las necesidades funcionales de un
producto y también deben ser realista.
El diseñador debe definir un valor promedio deseado
(o valor nominal) y los limites de tolerancia.
Histograma
• Herramienta que se utiliza para graficar la variación
de un proceso a travéz de un gráfico de barras.
F
R
EC
U
E
N
C
I
A
X
16
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
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TIEMPO
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X
X
X
X
X
Curva Normal
X
X
X
X
X
(Variación Normal)
X
X
X
X
24
Histograma - Definición
Es un gráfico de barras que ofrece una foto instantánea del
proceso.
A pesar de ofrecer una visión delcomportamiento interno del
proceso, su variación sólo puede ser analizada con las cartillas
de control.
Está basado en una distribución de frecuencias.
Muestra la posición del proceso con relación a los límites y
valor nominal de especificación.
Pasos para Construir Histograma
Paso No. 1: Recolección de Datos del Proceso
Prueba de Torque (Oz/Pulg^2)
20.54
23.3
16.14
16.68
22.6
24.32
23.5823.02
24.36
23.72
12.66
23.5
20.4
24.44
20.78
22.56
26.12
23.44
24.08
28
24.98
21.76
23.66
23.32
22.5
17.64
23.38
24.24
17.2
27.54
25.36
21.18
20.54
23.14
19.94
26.48
18.28
19.98
18.12
25.42
20.52
20.88
17.82
17.22
19.64
27.54
23.82
22.84
25.68
22.3
26.14
19.9
21.94
21.9
18.38
23.3
26.24
23.7
26.56
26.54
20
21.96
22.44
26.74
20.96
22.24...
Control Estadístico de Procesos
Pensamiento Estadístico
Estadística
Método sistemático de coleccionar, clasificar,
presentar e interpretar información numérica.
Con el uso de técnicas estadísticas podemos lograr
el mejoramiento contínuo de la calidad.
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1st Qtr
2nd Qtr
3rd Qtr
4th Qtr
Metodología Estadística
Estadística Descriptiva: recopilación,organización
y presentación de datos.
Inferencia Estadística: proceso de llegar a
conclusiones acerca de las características
desconocidas de la población de la cual se
tomaron los datos.
Estadística Predictiva: desarrollar predicciones de
los valores futuros en función del histórico.
Estadística Descriptiva
• Recopilación de datos
• Organización y Presentación
– Histograma / Distribuciones deFrecuencia
• Naturaleza de los datos
– Medidas de tendencia central
– Medidas de Dispersión
Hoja de Recolección de Datos
Existe un sin número de formularios diferentes que se adaptan al tipo de empresa y proceso
a medir.
Ejemplos de estos son:
Lista de Chequeo : es usada para seguir la pista o proceso de actividades secuenciales.
Actividad
1.- Digitar la información
2.- Verificar todos loscampos
3.- Cerciorarse no haya faltas ortográf.
4.- Salvar la información
Realizado
No Realizado
Pensamiento Estadístico
• Filosofía de aprendizaje y acción basada en
que:
– Todo el trabajo ocurre en un sistema de procesos
interconectados
– La variación existe en todos los procesos
– El entendimiento y la reducción de la variación
son claves para el éxito.
Variación
“Desviación medible enreferencia a un punto
conocido”
Todos los procesos cambian o varían por ley natural,
por tanto: “No existen dos cosas idénticas”
Hay dos tipos de Variación:
• Variación Normal: es el
tipo de variación que por
experiencia hemos
aprendido a vivir con él y
esperamos.
• Variación Especial: es
aquel que llega de
manera sorpresiva y no
estamos acostumbrados
a esperar y se debe a
causas asignables.
Va allover
No va a
llover
presencia
Tipos de Datos
Datos Variables
Datos Atributos
Se pueden representar por Representan presencia
una cifra.
o ausencia de una
Cuantificables en
característica (bueno o
dimensión.
malo, acepta o rechaza).
No son medibles de
manera numérica.
Ambos tipos de datos se emplean para predecir el
comportamiento del proceso o la población.
Fuentes de variación Que son los limites de especificación
Son aquellos que define el diseñador de un producto
que reflejan las necesidades funcionales de un
producto y también deben ser realista.
El diseñador debe definir un valor promedio deseado
(o valor nominal) y los limites de tolerancia.
Histograma
• Herramienta que se utiliza para graficar la variación
de un proceso a travéz de un gráfico de barras.
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20
TIEMPO
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Curva Normal
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(Variación Normal)
X
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24
Histograma - Definición
Es un gráfico de barras que ofrece una foto instantánea del
proceso.
A pesar de ofrecer una visión delcomportamiento interno del
proceso, su variación sólo puede ser analizada con las cartillas
de control.
Está basado en una distribución de frecuencias.
Muestra la posición del proceso con relación a los límites y
valor nominal de especificación.
Pasos para Construir Histograma
Paso No. 1: Recolección de Datos del Proceso
Prueba de Torque (Oz/Pulg^2)
20.54
23.3
16.14
16.68
22.6
24.32
23.5823.02
24.36
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12.66
23.5
20.4
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23.66
23.32
22.5
17.64
23.38
24.24
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27.54
25.36
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20.54
23.14
19.94
26.48
18.28
19.98
18.12
25.42
20.52
20.88
17.82
17.22
19.64
27.54
23.82
22.84
25.68
22.3
26.14
19.9
21.94
21.9
18.38
23.3
26.24
23.7
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