Abstraccion En La Modelacion

Investigación Operativa
Realidad

Abstracción

Modelo
Matemático

Análisis

Intuición

Resultados

Decisiones
Interpretación

1

Fases de aplicación de la Investigación Operativa
2

1.
2.
3.
4.

5.6.
7.

Formular el problema
Construir el modelo que lo represente
Deducir soluciones a partir del modelo
Prueba del modelo y las soluciones
generadas
Validación del modelo
Establecer controles sobrela solución
Ejecutar

¿Qué es un modelo?
• Una representación abstracta de ciertos aspectos de la

realidad

• Estructura

realidad.

basada en elementos seleccionados de la

Modelos Matemáticos
• Unmodelo matemático es uno que representa el
desempeño y comportamiento de un sistema dado en
términos de ecuaciones matemáticas, ofreciendo resultados
cuantitativos

Investigación Operativa

4Modelos
Validados

Realidad
Comercio
Industria
Salud
Gobierno
Operaciones en general

Modelos
A
Validar

Matemáticas
Estadística
Probabilidades
Métodos Cuant.
Cuant.formales

Problemas y
Datos

ProblemasDecisor

Decisiones

Problemas y
Objetivos

CIENCIAS

Modelos
DSS
EIS

Investigación Operativa

Modelos y soluciones

INFORMATICA

Investigación Operativa

5

Definiciones

Aplicación de métodoscuantitativos
para argumentar las decisiones en
todas las esferas de la actividad
humana, orientadas por una finalidad.
Ciencia de la preparación de las decisiones

Modelo de Programación Lineal
Abarcael problema general de asignar recursos

limitados entre actividades competitivas de la mejor
manera posible (es decir, en forma óptima).

incluye elegir el nivel de ciertas actividades que

compitenpor recursos escasos necesarios para
realizarlas.

Programación Lineal
los niveles de actividad elegidos dictan la

cantidad de cada recurso que consumirá
cada una de ellas.

La programación linealutiliza un modelo

matemático para describir el problema.

Programación Lineal

El adjetivo lineal significa que todas las
funciones matemáticas del modelo deber
ser funciones lineales. En este...