Actividad 1 Ghost in the Machine
Páginas: 2 (393 palabras)
Publicado: 2 de septiembre de 2015
Ghost in the Machine:
THE PREDICTIVE POWER OF BIG DATA ANALYTICS
NOMBRES
MATRICULAS
José David Rodríguez Castillo
1558916
Francisco Ricardo Flores Arenas
1515984
Elsy Noemí Medellín Souto1457560
Reyes Alejandro Álvarez García
1304885
Los Datos Masivos( Big data) son utilizados con propósitos analíticos,
de reconocimientos de patrones, aprendizaje de maquinas y análisispredictivos.
Análisis de Datos masivos continuos
Análisis Descriptivo
Para este tipo de análisis nos preguntamos ¿Cuál dato? ¿ De que tipo de
dato? ¿Que paso?
El análisis descriptivo nos dará la respuesta aeste tipo de preguntas.
Análisis Predictivo
La correlación de Pearson podría determinar si existe correlación entre
las variables a comparar.( De la grafica anterior, temperatura vs
Widgets).
Usualmente no se toma en cuenta que otros factores afecten en la
muestra estadística, sin embargo pueden influir en la correlación.
Análisis Prescriptivo
El nivel mas avanzado del análisis delos datos masivos no solo
involucra el predecir un punto a futuro, también automáticamente
tomar acción en las predicciones.
Requiere de retroalimentación continua para refinar iterativamente lacapacidad predictiva
El modelo predictivo puede entrenarse por si mismo en ciertas
variables y parámetros. Así haciendo una predicción y comparando con
otra mejorando su precisión
“ Quieras ono, estas rodeado de estos datos masivos donde quieras
que vayas”
Usos : Detección de Fraudes
Uno de los usos mas comunes y útiles que utiliza el análisis prescriptivo de
los datos masivos es en elcampo de detección de fraudes en la industria
de las tarjetas de créditos.
Si haz utilizado alguna tarjeta de crédito, podrás recibir una llamada
telefónica automatizada alertando de comportamientosospechoso a tu
cuenta.
Usos: Prevención de Enfermedades
El poder de los datos masivos en el campo medico ha ayudado mucho
en este campo
Se puede implementar de manera anónima para analizar...
THE PREDICTIVE POWER OF BIG DATA ANALYTICS
NOMBRES
MATRICULAS
José David Rodríguez Castillo
1558916
Francisco Ricardo Flores Arenas
1515984
Elsy Noemí Medellín Souto1457560
Reyes Alejandro Álvarez García
1304885
Los Datos Masivos( Big data) son utilizados con propósitos analíticos,
de reconocimientos de patrones, aprendizaje de maquinas y análisispredictivos.
Análisis de Datos masivos continuos
Análisis Descriptivo
Para este tipo de análisis nos preguntamos ¿Cuál dato? ¿ De que tipo de
dato? ¿Que paso?
El análisis descriptivo nos dará la respuesta aeste tipo de preguntas.
Análisis Predictivo
La correlación de Pearson podría determinar si existe correlación entre
las variables a comparar.( De la grafica anterior, temperatura vs
Widgets).
Usualmente no se toma en cuenta que otros factores afecten en la
muestra estadística, sin embargo pueden influir en la correlación.
Análisis Prescriptivo
El nivel mas avanzado del análisis delos datos masivos no solo
involucra el predecir un punto a futuro, también automáticamente
tomar acción en las predicciones.
Requiere de retroalimentación continua para refinar iterativamente lacapacidad predictiva
El modelo predictivo puede entrenarse por si mismo en ciertas
variables y parámetros. Así haciendo una predicción y comparando con
otra mejorando su precisión
“ Quieras ono, estas rodeado de estos datos masivos donde quieras
que vayas”
Usos : Detección de Fraudes
Uno de los usos mas comunes y útiles que utiliza el análisis prescriptivo de
los datos masivos es en elcampo de detección de fraudes en la industria
de las tarjetas de créditos.
Si haz utilizado alguna tarjeta de crédito, podrás recibir una llamada
telefónica automatizada alertando de comportamientosospechoso a tu
cuenta.
Usos: Prevención de Enfermedades
El poder de los datos masivos en el campo medico ha ayudado mucho
en este campo
Se puede implementar de manera anónima para analizar...
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